Texto completo
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| Autor(es): |
Maurício Massao Soares Matsumoto
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | São Paulo. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA/SBD) |
| Data de defesa: | 2014-07-31 |
| Membros da banca: |
Gabriel de Abreu Madeira;
Klenio de Souza Barbosa;
Rafael Coutinho Costa Lima
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| Orientador: | Gabriel de Abreu Madeira |
| Resumo | |
Neste trabalho, propomos uma estratégia numérica para lidar com modelos de risco moral dinâmico com aprendizado sobre a função de produção. Pela complexidade do problema, soluções analíticas na literatura têm sido limitadas em seu escopo. Nossa contribuição é metodológica: através de métodos computacionais, o problema pode ser estudado sob poucas hipóteses a respeito de formas funcionais. Partindo de um mecanismo geral, reformulamos o problema como um mecanismo compatível em incentivos, e então mostramos como este pode ser resolvido por indução retroativa por meio de uma sequência de programas lineares. Aplicamos o método a alguns casos de interesse, e confirmamos a conclusão da literatura de que a incerteza sobre a função de produção aumenta a volatilidade da utilidade do agente para prevenir manipulação de crenças. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 12/18496-0 - Contratos dinâmicos com incerteza sobre a função de produção |
| Beneficiário: | Maurício Massao Soares Matsumoto |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |