Representação de tomadas como suporte à segmentação em cenas

Autor(es)

Tamires Tessarolli de Souza Barbieri

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
• Data de defesa: 2014-12-04

Membros da banca

Rudinei Goularte; Celso Alberto Saibel Santos; Ricardo da Silva Torres

• Orientador: Rudinei Goularte

Resumo

A área de Personalização de Conteúdo tem sido foco de pesquisas recentes em Ciências da Computação, sendo a segmentação automática de vídeos digitais em cenas uma linha importante no suporte à composição de serviços de personalização, tais como recomendação ou sumarização de conteúdo. Uma das principais abordagens de segmentação em cenas se baseia no agrupamento de tomadas relacionadas. Logo, para que esse processo seja bem sucedido, é necessário que as tomadas estejam bem representadas. Porém, percebe-se que esse tópico tem sido deixado em segundo plano pelas pesquisas relacionadas à segmentação. Assim, este trabalho tem o objetivo de desenvolver um método baseado nas características visuais dos quadros, que possibilite aprimorar a representação de tomadas de vídeos digitais e, consequentemente, contribuir para a melhoria do desempenho de técnicas de segmentação em cenas. (AU)

• Processo FAPESP: 12/19025-0 - Descritores de Tomadas como Suporte à Segmentação em Cenas
• Beneficiário: Tamires Tessarolli de Souza Barbieri
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado