Técnicas baseadas em bloco e em estrutura para o processamento e visualização de grafos em larga escala

Autor(es)

Hugo Armando Gualdron Colmenares

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
• Data de defesa: 2015-11-23

Membros da banca

José Fernando Rodrigues Junior; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; Marcos Gonçalves Quiles; Marcela Xavier Ribeiro

• Orientador: José Fernando Rodrigues Junior

Resumo

Técnicas de análise de dados podem ser úteis em processos de tomada de decisão, quando padrões de interesse indicam tendências em domínios específicos. Tais tendências podem auxiliar a avaliação, a definição de alternativas ou a predição de eventos. Atualmente, os conjuntos de dados têm aumentado em tamanho e complexidade, impondo desafios para recursos modernos de hardware. No caso de grandes conjuntos de dados que podem ser representados como grafos, aspectos de visualização e processamento escalável têm despertado interesse. Arcabouços distribuídos são comumente usados para lidar com esses dados, mas a implantação e o gerenciamento de clusters computacionais podem ser complexos, exigindo recursos técnicos e financeiros que podem ser proibitivos em vários cenários. Portanto é desejável conceber técnicas eficazes para o processamento e visualização de grafos em larga escala que otimizam recursos de hardware em um único nó computacional. Desse modo, este trabalho apresenta uma técnica de visualização chamada StructMatrix para identificar relacionamentos estruturais em grafos reais. Adicionalmente, foi proposta uma estratégia de processamento bimodal em blocos, denominada Bimodal Block Processing (BBP), que minimiza o custo de I/O para melhorar o desempenho do processamento. Essa estratégia foi incorporada a um arcabouço de processamento de grafos denominado M-Flash e desenvolvido durante a realização deste trabalho.Foram conduzidos experimentos a fim de avaliar as técnicas propostas. Os resultados mostraram que a técnica de visualização StructMatrix permitiu uma exploração eficiente e interativa de grandes grafos. Além disso, a avaliação do arcabouço M-Flash apresentou ganhos significativos sobre todas as abordagens baseadas em memória secundária do estado da arte. Ambas as contribuições foram validadas em eventos de revisão por pares, demonstrando o potencial analítico deste trabalho em domínios associados a grafos em larga escala. (AU)

• Processo FAPESP: 13/03906-0 - Visualização e processamento de grafos em escala planetária utilizando técnicas de alto desempenho centradas em vértice
• Beneficiário: Hugo Armando Gualdron Colmenares
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado