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Uso da Abstração de Classificação na Modelagem de Aplicativos Suportados por Bases de Dados Relacionais - Um Estudo de Caso

Texto completo
Autor(es):
Alexandre Della Nina
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: São Carlos.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
Data de defesa:
Membros da banca:
Rosely Sanches; Maria Cristina Ferreira de Oliveira; Marina Teresa Pires Vieira
Orientador: Caetano Traina Junior
Resumo

Devido à falta de meios para a representação da Abstração de Classificação, situações do mundo real onde ela ocorre a são representadas através de outros mecanismos ou mesmo desprezadas, induzindo falhas semânticas no projeto, dificilmente reparáveis em fases subsequentes. Tal fato é devido principalmente à pouca exploração e suporte dessa abstração. Por exemplo o Modelo Entidade Relacionamento Estendido (ME-RX), o mais usado na prática profissional, não possui mecanismos para representá-la. Este trabalho caracteriza precisamente essa abstração, rerenci a nd o-a de outras abstrações, prineipalniente a generalização, c fornecendo subsídios nos projetistas para a escolha e uso correto da mesma para representar as várias situações de um projeto. Para tal, utilizam-se as construções teóricas de modelos de dados conhecidos aliado ao conhecimento adquirido em um estudo de caso real o desenvolvimento de um sistema de automação de autorizações para cooperativas médicas. É feita uma nova extensão ao ME-RX para introduzir um construtor semântico destinado à representação da classificação, sendo o novo modelo denominado Modelo Entidade Relacionamento Classificação (ME-R-C). A partir desse novo modelo são analisadas as interações da classificação com os demais construtores existentes, e pela primeira vez na literatura da área são definidas as regras de mapeamento da classificação para o Modelo Relacional. (AU)

Processo FAPESP: 96/09960-0 - Uso da abstração de classificação na modelagem de aplicativos suportado por bases de dados relacionais: um estudo de caso
Beneficiário:Alexandre Della Nina
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado