Texto completo
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| Autor(es): |
Luís Fernando Dorelli de Abreu
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | São Carlos. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) |
| Data de defesa: | 2016-08-03 |
| Membros da banca: |
Francisco Aparecido Rodrigues;
Paulino Ribeiro Villas Boas;
Angélica Sousa da Mata;
Gonzalo Travieso
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| Orientador: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Resumo | |
O aumento na disponibilidade de dados referentes a interação entre pessoas online tornou possível o estudo o processo de propagação de informações em redes sociais com volumes de dado antes jamais pensados. Neste trabalho, utilizamos dados do site de micro-blogging Twitter juntamente com conceitos de redes complexas para entender, caracterizar e classificar processos de difusão de informação observados nessa plataforma e em redes sociais em geral. Apresentamos importantes medidas para caracterização de cascatas de informação, bem como algoritmos eficientes para o seu cálculo. Com o auxilio dessas, mostramos que é possível quantificar a influência da rede social no processo de propagação de informação. Em seguida, constatamos que a informação tende a propagar por caminhos mínimos nessa rede. Por fim, mostramos que é possível utilizar apenas a topologia da rede social, sem nenhuma informação semântica, para agrupar tópicos, e que a topologia da rede social é fortemente influenciada pelos assuntos falados nela. Apesar de nosso trabalho possuir como base um único dataset, os métodos e medidas desenvolvidos são gerais e podem ser aplicados a qualquer processo de difusão de informação e a qualquer rede complexa. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 14/12335-0 - Estrutura e dinâmica de redes de informação |
| Beneficiário: | Luís Fernando Dorelli de Abreu |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |