Detecção e diagnostico de falhas em sistemas de processos quimicos. Importancia do conhecimento de estados intermediarios de processos dinamicos. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais

Autor(es)

Antonio Cesar Teixeira

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Química
• Data de defesa: 2000-08-25

Membros da banca

João Alexandre Ferreira da Rocha Pereira; Leticia Soares Vasconcelos Sampaio; Sandra Lúcia da Cruz; Roger Josef Zemp; Enrique Ortega Rodriguez

• Orientador: João Alexandre Ferreira da Rocha Pereira

Resumo

Redes Neurais Artificiais (RNA) têm demonstrado um excelente desempenho em detecção e diagnóstico de falhas em muitas aplicações de engenharia. O grande problema quando se usa redes neurais está no fato de qua as redes somente funcionam bem para dados para os quais foi treinada. Isto significa que é necessário usar tantos dados quantos possíveis a fim de se cobrir uma larga faixa de condições operacionais do processo. Muitos dos trabalhos publicados em detecção de falhas estãor relacionados ao comportamento no estado estacionário, e o presente trabalho leva em conta a dinâmica do processo na detecção e diagnóstico de falhas. Um sistema computacional eficiente, baseado em redes neurais com Funções Base Radiais, foi desenvolvido para analisar a influência do comportamento dinâmico de plantas químicas complexas para detectar e diagnosticar falhas. A retropropagação usando a regra delta generalizada (RDG) para o cálculo do gradiente para o treinamento de RNA's não é conveniente para sistemas com grande quantidade de dados. Foi proposta também uma metodologia a qual permite agrupar dados para o estudo e análise de sistems complexos, o que permite a detecção e o diagnóstico em grandes sistemas (AU)

• Processo FAPESP: 97/03215-3 - Detecção e diagnóstico de falhas em sistemas de processos químicos: importância do conhecimento de estados intermediários de processos dinâmicos: desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais
• Beneficiário: Antonio Cesar Teixeira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado