Novos paradigmas para equalização e identificação de canais baseados em estruturas não-lineares e algoritmos evolutivos

Autor(es)

Romis Ribeiro de Faissol Attux

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
• Data de defesa: 2005-04-26

Membros da banca

João Marcos Travassos Romano; João Cesar Moura Mota; Amauri Lopes; Fernando José Von Zuben; Wagner Caradori do Amaral; Rui Seara

• Orientador: João Marcos Travassos Romano

Resumo

O objetivo deste trabalho é investigar a aplicação de estruturas não-lineares e de técnicas de otimização baseadas em computação evolutiva a problemas de equalização e identificação de canal. O relato se divide em duas partes: a primeira voltada à análise dos fundamentos do problema de filtragem, e a segunda, à apresentação de novas abordagens para sua solução. A primeira parte, inaugurada pelas noções primordiais de comunicação, abrange os diferentes aspectos do projeto de um filtro. Permeia toda a exposição uma idéia fundamental: o estabelecimento de um paradigma genérico de filtragem adaptativa. Na segunda parte, apresentamos contribuições originais que se encaixam de diversas formas no espírito desse paradigma. Os problemas abordados são: equalização linear cega, equalização e pré-distorção baseadas em redes neurais, identificação cega, identificação de plantas recursivas, busca cega do receptor de máxima verossimilhança e equalização não-linear cega baseada em predição. Tais propostas, além de possuírem um valor intrínseco, podem ser entendidas como um corpus de evidências da validade das idéias unificadoras pertencentes ao arcabouço teórico erigido (AU)

• Processo FAPESP: 01/00680-4 - Aplicação de técnicas evolutivas, lógica fuzzy e estruturas não-lineares a equalização e identificação de canais de comunicação
• Beneficiário: Romis Ribeiro de Faissol Attux
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado