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Algoritmos para complementaridade não linear e problemas relacionados

Texto completo
Autor(es):
Rosana Pérez Mera
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: Campinas, SP.
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica
Data de defesa:
Membros da banca:
José Mario Martínez Pérez; Igor Litvinchev; Clovis Perin Filho; Roberto Andreani; Maria Aparecida Diniz Ehrhardt
Orientador: José Mario Martínez Pérez; Vera Lúcia da Rocha Lopes
Resumo

É apresentada uma família de métodos Least Change Secant U pdate para resolver problemas de Complementaridade N ao Linear (PCN) , baseados em sistemas de equações não lineares não diferenciáveis. Resultados de convergência local e superlinear são provados. São comparadas duas reformulações distintas do PCN como sistema de equações não lineares, tanto do ponto de vista teórico como prático. Um algoritmo global para resolver o PCN, que usa os algoritmos introduzidos aqui é também apresentado. Alguns experimentos numéricos mostram um bom desempenho deste algoritmo. (AU)

Processo FAPESP: 96/00607-5 - Algoritmos para complementaridade não linear e problemas relacionados
Beneficiário:Rosana Perez Mera
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado