Modelagem chuva-vazão em bacias hidrograficas com suporte em redes neurais artificiais

Autor(es)

Ana Rosa Baganha Barp

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Civil
• Data de defesa: 1999-06-12

Membros da banca

Paulo Sergio Franco Barbosa; Rubem La Laina Porto; Takaaki Ohishi; Valter Hernandez; Antonio Carlos Zuffo

• Orientador: Paulo Sergio Franco Barbosa

Resumo

Este trabalho investiga a utilização de modelos determinísticos de simulação hidrológica do tipo chuva-vazão, cuja área de estudo refere-se as bacias dos rios Itapetininga, das Almas e Guarapiranga no estado de São Paulo e bacia do rio Guaporé no estado de Mato Grasso. São testados dois modelos determinísticos do tipo chuva-vazão, ambos com processo de otimização dos parâmetros na forma irrestrita e não linear: SMAP (Soi! Moisture Accouting Procedure) com aplicação de um método de otimização de primeira ordem; e outro modelo utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA's), com método de otimização de segunda ordem Em ambos os casos é tomado o intervalo de discretização mensal. A concepção testada sobre a posição de inserção do modelos de RNA's acoplado ao SMAP, tem origem na necessidade de investigação do potencial das RNA's em substituição aos parâmetros e processos tradicionais dos modelos chuva-vazão e, representada diretamente a relação chuva-vazão, partindo-se portanto, como entrada a série de precipitações e gerando-se as vazões através da RNA (AU)

• Processo FAPESP: 96/01912-6 - Modelagem hidrológica de bacias da região amazônica
• Beneficiário: Ana Rosa Baganha Barp
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado