Texto completo
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| Autor(es): |
Rafael Ferrari
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação |
| Data de defesa: | 2005-02-24 |
| Membros da banca: |
João Marcos Travassos Romano;
Jugurta Rosa Montalvão Filho;
Fernando José Von Zuben;
Renato da Rocha Lopes;
Wagner Caradori do Amaral
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| Orientador: | João Marcos Travassos Romano |
| Resumo | |
Esta tese objetiva o estudo da utilização de fuzzy na equalização supervisionada e não-supervisionada de canais de comunicação digital. O trabalho se divide em basicamente duas partes. Na primeira, é feita uma revisão das técnicas de equalização supervisionada empregando filtros nebulosos mostradas na literatura. Na segunda parte concentramse as principais contribuições originais, voltadas ao estabelecimento de um paradigma sólido para equalização não-linear cega. Primeiramente, demonstramos que o teorema de Benveniste-Goursat-Ruget não garante a equalização quando do uso de não lineares como os fuzzy. Como alternativa, optamos por um critério baseado no erro de predição aliado a estruturas nebulosas, opção esta que se mostra plenamente justificada pela demonstração da equivalência entre os preditores fuzzy e o estimador de mínimo erro quadrático médio. Para efetuar o treinamento desta estrutura foi proposto um algoritmo baseado em clusterização não-supervisionada que combina estratégias evolutivas com técnicas de busca local. Porem, resultados de simulações computacionais são apresentados afim de avaliar e comparar com as soluções clássicas o desempenho dos equalizadores e das técnicas de treinamento descritos no trabalho (AU) | |
| Processo FAPESP: | 02/11968-1 - Equalização e identificação de canais de comunicação não-lineares baseadas em sistemas fuzzy |
| Beneficiário: | Rafael Ferrari |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |