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DPWP - Uma nova Abordagem para o Escalonamento Dinâmico em Computação Paralela Virtual

Texto completo
Autor(es):
Aletéia Patrícia Favacho de Araújo
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: São Carlos.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
Data de defesa:
Membros da banca:
Marcos José Santana; Nivaldi Calônego Júnior; Eduardo Marques
Orientador: Marcos José Santana
Resumo

A computação distribuída sobre redes de estações de trabalho tem sido adotada como uma plataforma alternativa para a execução de aplicações paralelas. Essas redes não apresentam apenas uma boa relação custo/benefício, mas também fornecem um ambiente computacional de propósito geral, o qual pode ser usado tanto por aplicações paralelas quanto por aplicações não paralelas. Nesses ambientes multiusuários ocorre uma grande variação da carga de trabalho manipulada por cada usuário trazendo sérios problemas para o desempenho global do sistema. Dentro desse contexto, este trabalho descreve detalhadamente a implementação da DPWP, um algoritmo de escalonamento cuja principal finalidade é implantar balanceamento de cargas sobre uma rede de estações de trabalho heterogênea, para aplicações paralelas com grande quantidade de processamento. Os estudos preliminares realizados sobre os testes desenvolvidos serviram, acima de tudo, para validar e avaliar o desempenho da DPWP. Os resultados obtidos demonstram que o algoritmo tem um comportamento seguro e que as aplicações paralelas executadas, tendo a DPWP como algoritmo de escalonamento, apresentaram um excelente resultado, levando a um aumento considerável em seu desempenho final. (AU)

Processo FAPESP: 97/12998-1 - Balanceamento de carga dinâmico em computação paralela/distribuída
Beneficiário:Aletéia Patrícia Favacho de Araújo
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado