Texto completo
| |
| Autor(es): |
José Carlos Fogo
Número total de Autores: 1
|
| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | São Carlos. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) |
| Data de defesa: | 1994-09-28 |
| Membros da banca: |
Jorge Alberto Achcar;
Heleno Bolfarine;
Luis Aparecido Milan
|
| Orientador: | Jorge Alberto Achcar |
| Resumo | |
O propósito desse trabalho é investigar uma transformação adequada para a confiabilidade de sistemas visando melhorar a confiabilidade quando consideramos as aproximações normais usuais. Neste sentido, as parametrizações de Guerrero e Johnson (1982) e de Aranda-Ordaz (1981), procurando melhorar a aproximação normal da função de verossimilhança (ver Sprott, 1972 ou Ascombe, 1964). Uma vez consideradas as parametrizações acima, utilizamos as medidas de normalidade introduzidas por Kass e Slate (1992) a fim de \"assegurar\" a normalidade nas transformações obtidas e, para avaliar estas transformações, utilizamos um método gráfico baseado no T-plot de Hills e Smith (1993). Como aplicação, consideramos os modelos exponencial e de Weibull para a confiabilidade de sistemas com uma unidade e desenvolvemos, ainda, uma aplicação com testes acelerados considerando o modelo de lei de potência inversa com tempos de vida com distribuição de Weibull. Sob o enfoque Bayesiano, exploramos as mesmas técnicas para melhorar a normalidade assintótica das densidades a porteriori de interesse. Finalizamos considerando 3 exemplos práticos com os modelos exponencial, de Weibull e testes acelerados, onde avaliamos os resultados obtidos com as transformações propostas. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 92/03692-2 - Aspectos de reparametrização nas inferências sobre a confiabilidade de sistemas complexos |
| Beneficiário: | José Carlos Fogo |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |