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Design de superfície e complexidade: investigação do design de padrões generativos e o uso de algoritmos computacionais

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Autor(es):
Mariana Araujo Laranjeira Boratto
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: Artes. 2019-10-29.
Instituição: Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Arquitetura. Artes. Comunicação e Design. Bauru
Data de defesa:
Orientador: Marizilda dos Santos Menezes
Resumo

A complexidade é uma propriedade com reconhecimento emergente dentro das ciências, e sua presença está cada vez mais valorizada no desenvolvimento de projetos interdisciplinares. Tratando de lidar com princípios evolutivos e as regras de organização dos sistemas complexos, a complexidade traz conceitos que podem aportar inovações para a área do design e dos métodos de composição de formas e geometrias. Nesse cenário, o design de superfícies é uma especialidade que pode se beneficiar desses novos métodos, principalmente com o avanço das tecnologias digitais e o uso de algoritmos computacionais. Buscando entender a importância da complexidade para o design de superfícies complexas, este trabalho investiga a relação da programação de dados com as metodologias de design envolvidas. Por meio de um estudo de caso, foram pesquisados os projetos que envolvessem os princípios do desenvolvimento de padrões aplicados à área têxtil, estabelecendo a conexão de superfícies bidimensionais e tridimensionais com os sistemas complexos e a utilização de softwares de programação algorítmica, como o Processing e o Grasshopper. Foram realizadas também experimentações que reproduzissem alguns algoritmos de padronagem. Deste modo, o projeto abrange novos caminhos para a concepção do design de superfícies e busca estabelecer parâmetros para o uso de novos processos digitais. (AU)

Processo FAPESP: 17/07647-0 - Design de superfície & complexidade: investigação do design generativo através de algoritmos computacionais
Beneficiário:Mariana Araujo Laranjeira Boratto
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado