Análise estatística de expressão gência por SAGE (Serial Analysis of Gene Expression)

Autor(es)

Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Paulo.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI)
• Data de defesa: 2004-09-15
• Orientador: Carlos Alberto de Bragança Pereira

Resumo

No presente trabalho fizemos uma revisão bibliográfica sobre os principais métodos estatísticos utilizados atualmente para a análise de dados de expressão gênica obtidos pela técnica de Biologia Molecular conhecida como SAGE - Serial Analysis of Gene Expression, ou Análise Serial de Expressão Gênica. Além de dar o panorama do estado-da-arte na área, apresentamos dois métodos originais desenvolvidos neste Projeto de Mestrado: SAGEci, para construção de intervalos de credibilidade para razões de expressão, e SAGEbetaBIN, para incorporação da variabilidade biológica intrínseca às bibliotecas na identificação de genes diferencialmente expressos por meio de misturas (AU)

• Processo FAPESP: 02/04698-8 - Inferência Bayesiana em agrupamentos e classificação aplicados à expressão gênica
• Beneficiário: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado