Texto completo
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| Autor(es): |
Henrique Przibisczki de Oliveira
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação |
| Data de defesa: | 2009-04-12 |
| Membros da banca: |
Ricardo de Oliveira Anido;
Jacques Wainer;
Altigran Soares da Silva
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| Orientador: | Ricardo de Oliveira Anido |
| Resumo | |
Vários métodos de ranking atuais comparam os diversos veículos de publicação em relação à qualidade ou impacto. Esta informação é muito importante para que um pesquisador selecione veículos de renome para publicar suas pesquisas, ou mesmo, instituições podem promover seus pesquisadores baseando-se na qualidade dos veículos onde publicam. Esta informação sobre os veículos pode também ser valiosa para um governo destinar recursos 'as instituições ou uma empresa avaliar a qualidade de um candidato a um emprego. Existem várias métricas distintas para realizar ranking de veículos, mas o ponto comum entre a maioria é o uso de citações. Portanto, por mais que um veículo seja bastante prestigiado pelos pesquisadores, se ele não for indexado em uma base sua qualidade não será considerada. Este trabalho propõe um método para ranking de veículos de publicação obtendo as informações não de uma base de citações existente, mas de uma outra fonte de dados: a Web. As páginas dos professores de universidades são visitadas e delas são extraídas as suas publicações. De cada publicação é extraído o veículo e dessa forma, baseado nos veículos que um pesquisador quis exibir em sua página, os mesmos são ordenados. Este método irá contemplar veículos de publicação não existentes nas atuais bases de dados criando um novo ranking de publicações. Vários problemas computacionais interessantes são abordados neste trabalho: busca de informação na internet, segmentação textual, extração de componentes em uma referência bibliográfica e agrupamento (AU) | |
| Processo FAPESP: | 07/57996-0 - Ranking de publicacoes baseado na extracao de textos da internet. |
| Beneficiário: | Henrique Przibisczki de Oliveira |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |