Texto completo
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| Autor(es): |
Gian Carlos Oré Huacles
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação |
| Data de defesa: | 2020-12-21 |
| Membros da banca: |
Hugo Enrique Hernández Figueroa;
Inacio Henrique Yano;
Lucas Heitzmann Gabrielli
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| Orientador: | Hugo Enrique Hernández Figueroa; Barbara Janet Teruel Mederos |
| Resumo | |
Atualmente, no Brasil, a produção de cana-de-açúcar é uma das atividades mais importantes do setor agrícola. As culturas de cana-de-açúcar são destinadas à produção de etanol, açúcar, bagaço, cachaça, levedura seca, entre outros. Devido à crescente demanda pelos derivados da cana-de-açúcar, o gerenciamento das culturas tornaram-se cada vez mais complicados, pelo que são necessárias novas ferramentas para um monitoramento ótimo das culturas. Ferramentas para o monitoramento de culturas de cana-de-açúcar baseadas em sensoriamento remoto, como sistemas de radar de abertura sintética (SAR) e sistemas ópticos, foram propostas nos últimos anos. Neste trabalho, diferentes metodologias para o monitoramento da cana-de-açúcar são desenvolvidas com base nos sistemas SAR. Para isso, um sistema SAR embarcado em drone que opera nas bandas L, P e C foi empregado para o monitoramento de uma cultura de cana-de-açúcar localizada na FEAGRI - UNICAMP. Os dados obtidos pelo sistema SAR junto com medições biométricas são empregados para o desenvolvimento de metodologias para a estimativa de parâmetros biométricos como biomassa, altura e crescimento em uma cultura de cana-de-açúcar. Além disso, é proposta uma metodologia básica para previsão de data de colheita e produtividade da cana-de-açúcar. As metodologias desenvolvidas são baseadas em técnicas de processamento de dados de radar como imageamento SAR, interferometria SAR (InSAR) e interferometria diferencial SAR (DInSAR). No caso da estimação dos parâmetros biométricos na cana-de-açúcar, foi obtido um erro quadrático médio (RMSE) padronizado menor que 10 %. O histórico do biomassa obtido foi usado para o desenvolvimento das metodologias de previsão, que foram testadas em diferentes culturas de cana-de-açúcar na cidade de Iracemápolis, São Paulo, resultando em um erro médio de 8 dias e 10,73 % para a previsão de data de colheita e produtividade, respectivamente. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 18/14690-2 - Radar transportado por drone para agricultura de precisão na cana de açúcar |
| Beneficiário: | Gian Carlos Oré Huacles |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |