Uma nova abordagem para segmentação semântica da fossa posterior em imagens pediátricas de ressonância magnética

Autor(es)

Larissa de Oliveira Penteado Dias

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Paulo.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI)
• Data de defesa: 2022-10-03

Membros da banca

Roberto Marcondes Cesar Junior; Regina Celia Coelho; Sérgio Shiguemi Furuie

• Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior

Resumo

A análise de exames de Ressonância Magnética (RM) cerebral é essencial para o diagnóstico e tratamento de diversas doenças. O estudo manual destas imagens é demorado e suscetvel a variações entre especialistas. Além disso, a análise de exames neonatais e pediátricos apresenta desafios intrnsecos devido ao menor tamanho das estruturas cerebrais e à maior variabilidade interpaciente, que ocorre por causa do desenvolvimento neurológico das crianças, principalmente durante os primeiros dois anos de vida. Deste modo, o desenvolvimento de métodos automáticos para segmentar os exames de RM é importante para auxiliar os médicos ao examinar estas imagens. Redes Neurais Totalmente Convolucionais (do inglês, FCN) têm apresentado resultados cada vez melhores na segmentação de ambas imagens naturais e médicas. Neste projeto, desenvolvemos uma nova abordagem para realizar a segmentação das regiões da fossa posterior e do quarto ventrculo em dados de ressonância magnética de cérebro pediátrica, utilizando a FCN denominada LiviaNet. Essas são as regiões de ocorrência do meduloblastoma, um câncer comum que afeta o cérebro de crianças. A identificação desse tumor é de interesse dos médicos do Instituto da Criança (HC-FMUSP). Eles forneceram 32 volumes de ressonância magnética para este projeto de crianças com idades variando de menos de um ano a 18 anos. Nosso método foi capaz de identificar as regiões de interesse atingindo um dice score médio de 0.74, mostrando, deste modo, o potencial da abordagem proposta. (AU)

• Processo FAPESP: 18/07386-5 - Segmentação de imagens de ressonância magnética neonatal: uma abordagem estrutural
• Beneficiário: Larissa de Oliveira Penteado Dias
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado