Segmentação e estimação da composição histológica da massa tumoral em imagens de CT de neuroblastomas.

Autor(es)

Fábio José Ayres

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Paulo.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC)
• Data de defesa: 2001-08-21

Membros da banca

Marcelo Knorich Zuffo; Vicente Odone Filho; Rangaraj Mandayam Rangayan

• Orientador: Marcelo Knorich Zuffo

Resumo

Neuroblastoma é o tumor malaligno sólido extracranial mais comum em crianças; é a terceira malignidade mais comum da infância. Avanços em radiologia tornaram possível a detecção e o preciso estadiamento da doença. Entretanto, não existem atualmente métodos de imageamento que possam transcender a detecção e análise qualitativa, em direção ao estabelecimento quantitativo da composição histológica da massa tumoral primária em neuroblastomas. Tal análise quantitativa proveria informações importantes para radiologistas e médicos, que podem levar a melhores tratamentos e práticas de acompanhamento da doença, e mesmo a evitar cirurgias de revisão em alguns casos. O problema que investigamos neste trbalho é o aperfeiçoamento da análise da massa tumoral primária, em pacientes com neuroblastoma avançado, usando exames de tomografia computadorizada por raios-X (CT, computer tomography). Para atingir esta meta, propomos uma metodologia para estimar o conteúdo histológico da massa que compreende: uma técnica para segmentação semi-automática da massa tumoral primária em imagens de CT de neuroblastoma, e um método estatístico para estimar, a partir das imagens de CT segmentadas, a composição histológica do tumor primário. Os resultados do método serão posteriormente comparados com os resultados da análise histológica das correspondentes massas removidas cirurgicamente. (AU)

• Processo FAPESP: 99/00912-0 - Extracao de caracteristicas em neuroblastomas baseada no processamento 3d de tomografia computadorizada.
• Beneficiário: Fabio Jose Ayres
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado