Texto completo
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| Autor(es): |
Bruno Santos da Cunha
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação |
| Data de defesa: | 2001-07-06 |
| Membros da banca: |
Alexandre Xavier Falcão;
Luciano da Fontoura Costa;
Luiz Marcos Garcia Gonçalves
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| Orientador: | Alexandre Xavier Falcão |
| Resumo | |
Diversos problemas em processamento e análise de imagens podem ser abordados como um problema de particionamento ótimo de uma imagem baseado em pixels sementes. A transformada imagem-floresta (1FT) se propõe a resolver tais problemas de maneira unificada e eficiente, a partir do cálculo de florestas de caminhos mínimos. Podendo ser considerada uma generalização de trabalhos voltados para a segmentação de imagens baseada em bordas, a 1FT já foi utilizada para segmentação baseada em regiões, cálculo de linhas divisoras de águas e cálculo de transformadas de distância, inclusive baseadas na métrica Euclideana. Neste trabalho acrescentamos novos operadores ao contexto da 1FT, como métodos de segmentação de imagens baseada em conexidade fuzzy, geração de esqueletos multiescala e operadores conexos. Realizamos comparações qualitativas e quantitativas com outros operadores descritos na literatura, além de apresentar exemplos de aplicações em imagens médicas e em vídeo digital. Exploramos também algumas questões de cunho teórico, como provas de corretude, análises de complexidades computacionais e garantias de qualidade do resultado de alguns métodos (AU) | |
| Processo FAPESP: | 99/10100-3 - Projeto de operadores de processamento e analises de imagens baseados na transformada imagem-floresta. |
| Beneficiário: | Bruno Santos da Cunha |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |