Texto completo
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| Autor(es): |
Claudio José Bordin Júnior
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | São Paulo. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) |
| Data de defesa: | 2006-03-23 |
| Membros da banca: |
Luiz Antonio Baccalá;
Marcelo Gomes da Silva Bruno;
Oswaldo Luiz do Valle Costa;
Vítor Heloiz Nascimento;
Sérgio Wechsler
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| Orientador: | Luiz Antonio Baccalá |
| Resumo | |
Nesta tese analisamos e propomos métodos para a equalização não-treinada (cega) de canais de comunicação lineares FIR baseados em filtros de partículas, que são técnicas recursivas para a solução Bayesiana de problemas de filtragem estocástica. Iniciamos propondo novos métodos para equalização sob ruído gaussiano que prescindem do uso de codificação diferencial, ao contrário dos métodos existentes. Empregando técnicas de evolução artificial de parâmetros, estendemos estes resultados para o caso de ruído aditivo com distribuição não-gaussiana. Em seguida, desenvolvemos novos métodos baseados nos mesmos princípios para equalizar e decodificar conjuntamente sistemas de comunicação que empregam códigos convolucionais ou em bloco. Através de simulações numéricas, observamos que os algoritmos propostos apresentam desempenhos, medidos em termos de taxa média de erro de bit e velocidade de convergência, marcadamente superiores aos de métodos tradicionais, freqüentemente aproximando o desempenho dos algoritmos ótimos (MAP) treinados. Além disso, observamos que os métodos baseados em filtros de partículas determinísticos exibem desempenhos consistentemente superiores aos dos demais métodos, sendo portanto a melhor escolha caso o modelo de sinal empregado permita a marginalização analítica dos parâmetros desconhecidos do canal. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 02/11457-7 - Metodos de maxima verossimilhanca para a identificacao cega de canais de comunicacao. |
| Beneficiário: | Claudio José Bordin Júnior |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |