Texto completo
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| Autor(es): |
Regina Ishibashi
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Presidente Prudente. 2014-06-11. |
| Instituição: | Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Tecnologia. Presidente Prudente |
| Data de defesa: | 2008-07-30 |
| Orientador: | Aluir Porfírio Dal Poz |
| Resumo | |
Nesta pesquisa é proposta uma metodologia automática para a extração de segmentos de rodovia em imagens aéreas ou orbitais de diferentes resoluções (baixa, média e alta resolução). A metodologia é baseada no conceito generalizado de linhas em imagens digitais, pelo qual as linhas podem ser descritas por feições simétricas entre duas bordas paralelas. No caso específico de imagens de baixa resolução, onde as rodovias manifestam-se como entidades de 1 ou 2 pixels de espessura, as linhas coincidem com as próprias rodovias. Neste caso, a metodologia baseou-se nas seguintes etapas: Realce da malha viária; Aquisição dos limiares de histerese; Detecção de linhas com seleção automática de escala, utilizando o conceito de bordas paralelas; Limiarização por comprimento e Extração das linhas poligonais representando segmentos de rodovia através de algoritmos de poligonização. Em imagens de média e alta resolução as rodovias manifestam-se como faixas estreitas e alongadas e, conseqüentemente, o alvo de extração torna-se o eixo de simetria de cada rodovia. Neste caso, não é necessária apenas a primeira etapa da metodologia proposta para imagens de baixa resolução. Os resultados obtidos na avaliação experimental mostram, de forma geral, que o método proposto atendeu todos os critérios estabelecidos para a extração eficiente de segmentos de rodovias em cenas rurais, proporcionando resultados satisfatórios, de maneira inteiramente automática. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 05/03184-9 - Extração de segmentos de rodovia em imagens de resoluções variadas usando o princípio de bordas paralelas |
| Beneficiário: | Regina Ishibashi |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |