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Algoritmos de Cluster e Percolação

Texto completo
Autor(es):
Mauricio Borges Bouabci
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: São Paulo.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF/SBI)
Data de defesa:
Membros da banca:
Carlos Eugenio Imbassahy Carneiro; Sabino José Ferreira Neto; Vera Bohomoletz Henriques; Roberto Nicolau Onody; Walter Felipe Wreszinski
Orientador: Carlos Eugenio Imbassahy Carneiro
Resumo

O objetivo principal deste trabalho é o de investigar relações entre mapeamentos de modelos de spin em modelos de percolação e a existência de algoritmos de cluster capazes de simular de forma eficiente o modelo. Apresentamos um mapeamento do modelo de Blume-Capel em um modelo de percolação que permite reobter um algoritmo proposto anteriormente por nós através de uma prova de balanço detalhado, o que abre a possibilidade de descrevermos todo o diagrama de fases do modelo em termos de propriedades dos clusters formados. Isto é particularmente interessante, já que o modelo possui um ponto tricrítico, nunca antes analisado em termos de propriedades de percolação. Encontramos também um mapeamento para o modelo de Ashkin-Teller, e através dos algoritmos de cluster resultantes investigamos a possibilidade de existência de uma fase de Baxter Assimétrica. Analisamos também questões relacionadas ao comportamento de tamanho finito de sistemas que apresentam transições de fase de primeira ordem assimétricas. Finalmente, o algoritmo de cluster desenvolvido para o modelo de Blume-CapeI é também generalizado: de forma a podermos aplicá-lo ao estudo do modelo de Blume-Emery-Griffiths. (AU)

Processo FAPESP: 93/04284-8 - Algorítmos de cluster e percolação
Beneficiário:Mauricio Borges Bouabci
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado