CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Informática para Gestão de Negócios pela Faculdade de Tecnologia de Botucatu (2009), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2015), e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Pesquisador pós-doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho". Membro e pesquisador do grupo de pesquisa Recogna. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Processamento de imagens e Otimização Matemática. (Fonte: Currículo Lattes)
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Algoritmos de otimização metaheurísticos têm sido usados para resolver diversos problemas de engenharia, biologia e física, entre outros, visto que muitos desses problemas podem ser modelados como uma tarefa de otimização. Tais métodos metaheurísticos são inspirados em processos naturais, como a dinâmica social de alguns animais em busca de alimento e sobrevivência ou mesmo fenômenos físi…
Benchmarks de imagem e vídeo são essenciais para o avanço de algoritmos de visão computacional voltados para compreensão de imagem e vídeo. Além do mais, a rápida evolução de algoritmos "estado-da-arte" para compreensão desses dados só foi possível graças às bases de dados em larga escala, como a ImageNet, por exemplo. No contexto de vídeos, porém, apesar do recente progresso de conjuntos…
O projeto tem por objetivo efetuar uma analise estatística e climática das radiações ultravioleta (UV), fotossinteticamente ativa (PAR) e infravermelha (IV); propor as séries diurna e anual, e os modelos de estimativa das frações da radiação global (G) ultravioleta (Kuv=UV/G), fotossinteticamente ativa (Kpar=PAR/G) e infravermelho (Kiv=IV/G) em função de Kt (G/H0) . Será utilizado uma bas…
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