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Ricardo Marcondes Marcacini

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País de origem: Brasil

Possui doutorado em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2014), mestrado em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2011) e graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo (2009). Atualmente é docente no Instituto De Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). Tem trabalhado como revisor para periódicos e conferências internacionais e nacionais na área de inteligência computacional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos temas de mineração de dados e textos (data and text mining, predictive analytics, data science, big data), aprendizado de máquina e inteligência analítica. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Inteligência artificial rastreia notícias sobre COVID-19 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (14 total):
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Inteligência artificial rastreia notícias sobre a pandemia 
Inteligência artificial rastreia notícias sobre curvas de contágio do Covid-19 no Brasil 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL RASTREIA NOTÍCIAS CURVAS DE CONTÁGIO DO COVID-19 NO BRASIL 
Inteligência artificial rastreia notícias do covid-19 no mundo 
Websensors, está sendo utilizada na análise da evolução da pandemia de COVID-19 
Inteligência artificial rastreia notícias sobre COVID-19 
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MARCACINI, Ricardo Marcondes. Aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos a partir de coleções textuais dinâmicas. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/12532-1

MARCACINI, Ricardo Marcondes. Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/20564-8

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