CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Solange Oliveira Rezende, professora Titular no Departamento de Ciências de Computação do ICMC-USP, é licenciada em Ciências Habilitação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) (1986), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1990) e doutora em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (1993). Realizou pós-doutorado na Universidade de Minnesota, USA (1995-1996). Atuou como Assistente Técnico administrativo IV junto a Pró-reitoria de Pós-graduação da USP (2003-2006); Coordenadora da Câmara de Normas e Recursos da Pró-reitoria de Pós-graduação da USP (2007-2010); Coordenadora da Comissão Assessora Especial de Acompanhamento, Análise e Avaliação dos Cursos de Extensão Universitária da Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária da USP (2013-2015); Coordenadora da Câmara de Avaliação dos NACEs da Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária da USP (2015); Vice-Coordenadora do Programa Giro Cultural, Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária da USP (2014). No âmbito do ICMC foi Presidente da Comissão de Cultura e Extensão; Coordenação do Programa de Pós-graduação CCMC, Presidente da Comissão de Pós-graduação, Presidente da Comissão de Comunicação e Divulgação Científica. Membro da comissão Especial de Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação por 3 gestões. É assessora ad hoc da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo e atualmente membro do Conselho Consultivo do CNPq.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial (IA), atuando principalmente nos temas relacionados com Aquisição de Conhecimento para Tomada de Decisão envolvendo Mineração de Dados e Textos, Análise de Sentimentos e Sistemas de Recomendação. Atua como pesquisadora no LABIC e no C4AI. É Coordenadora do MBA em Inteligência Artificial e Big Data que é uma especilização do Departamento de Ciências de Computação do ICMC/USP. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Inteligência artificial contra a Covid-19 |
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| Research Webinars: Inteligência Artificial em COVID-19 |
| II Escola Avançada em Big Data Analysis |
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| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
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O objetivo desta proposta é apresentar a estratégia para a criação do Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (IA) para a Indústria (CPA-IA), reconhecido a nível nacional e internacional por meio da pesquisa, desenvolvimento e implementação de uma plataforma digital aberta multiusuário de ciência de dados e IA para a Indústria 4.0, a fim de alavancar a moderni…
Um holobionte é constituído por um hospedeiro e toda a sua comunidade ecológica de microorganismos associados. É uma unidade evolutiva e a seleção de holobiontes é uma importante força evolucionária. Uma característica que ainda é pouco abordada é o papel dos metabólitos secundários nas relações microorganismos-hospedeiro, bem como nas interações quimicamente mediadas entre holobiontes (o…
Com a crescente geração e disponibilização de textos, seja internamente nas organizações ou na Web, técnicas de Mineração de Textos têm se tornado essenciais no apoio à análise e extração de conhecimento desses dados. Independentemente da aplicação ou técnica utilizada, o tratamento semântico dos textos é um grande desafio do processo de mineração. Esse desafio é ainda maior quando se con…
O projeto "e-SHARE Miner: gerenciamento de informação apoiado pela descoberta de conhecimento via taxonomia de tópicos'', executado pela empresa Itera, surgiu com o objetivo de aliar a gestão de documentos, presente no software de Gestão Eletrônica de Documentos (GED) e-SHARE, com a gestão de conhecimentos, realizada pela incorporação de técnicas de Mineração de Textos que possibilitem a …
A popularização de plataformas web para publicação de conteúdo textual tem motivado o desenvolvimento de métodos para extração automática de conhecimento implícito nos textos. Em particular, uma nova gama de estudos e aplicações tem sido proposta para explorar a web como um grande e poderoso "sensor social", permitindo identificar e monitorar vários tipos de eventos a partir de textos pub…
A candidata desenvolverá atividades técnicas no Grupo de Química Orgânica de Sistemas Biológicos - QOSBio, do Instituto de Química de São Carlos - IQSC, e também no Laboratório de Inteligência Computacional - LABIC, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC. Ela atuará em laboratório de microbiologia, preparando materiais nutrientes e cultivando diferentes micro-organism…
O candidato atuará como desenvolvedor full stack no Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP/São Carlos, implementando soluções digitais para uma variedade de necessidades e problemas oriundos do subprojeto "Automatização em Biodescoberta Microbiana". Sua principal atividade residirá na implementação e documentaçã…
Neste projeto, métodos estado-da-arte serão pesquisados para acelerar os tempos de treinamento e teste de modelos de aprendizado profundo. Também é de interesse desenvolver novas técnicas para treinar tais modelos com uma quantidade limitada de dados. Para acelerar, serão explorados hardware personalizado, como Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), para treinamento e hardware incorpor…
A candidata desenvolverá atividades técnicas no Grupo de Química Orgânica de Sistemas Biológicos - QOSBio do Instituto de Química de São Carlos -e também no Laboratório de Inteligência Computacional - LABIC, do Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação. A candidata atuará em laboratório de microbiologia, preparando materiais nutrientes e cultivando diferentes microrganismos em pla…
A mineração de dados vem sendo aplicada com sucesso em vários domínios para extrair conhecimento a partir de diferentes tipos de mídia. No contexto de imagens, parte desse processo pode ser apoiado por métodos de aprendizado profundo, incluindo as redes neurais convolucionais. Tidos como o estado da arte em muitas tarefas de reconhecimento visual, esses métodos têm a habilidade de aprende…
Usuários enfrentam dificuldades em escolher produtos e serviços na Web devido a grande variedade de possibilidades de escolha. Nesse contexto, os sistemas de recomendação têm como objetivo auxiliar indivíduos a identificarem itens de interesse em um conjunto de opções. As abordagens tradicionais de sistemas de recomendação focam em recomendar itens mais relevantes para usuários individuai…
Em mineração de textos, normalmente os textos são representados com base na frequência das palavras presentes na coleção de documentos. Apesar dos bons resultados obtidos com esse tipo de representação, chamada de bag-of-words, tal modelo pode não ser adequado a todos os problemas de classificação. Representações mais ricas podem ser requeridas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto de…
Devido à enorme quantidade de informação no formato textual disponível atualmente no universo digital, torna-se necessário transformá-la de forma automática ou semiautomática em conhecimento útil e organizado. O processo de Mineração de Textos tem sido muito utilizado para esse fim, sendo que um dos passos mais importantes desse processo é a extração de termos. Neste contexto, este projet…