Doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Graduado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Tem experiência em desenvolvimento de software, implantação de sistemas na nuvem (cloud), sistemas baseados em "cloud gaming", streaming de vídeo em tempo real, aprendizado de máquina (machine learning), ciência de dados, redes complexas, segmentação de imagens e representação do conhecimento usando ontologias. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo geral do projeto em que este plano de bolsa está inserido é construir uma plataforma que permita que dispositivos móveis, como tablets e smartphones, possam ser utilizados para marketing de empreendimentos imobiliários. Usuários, que são o público-alvo de ações de marketing, poderão navegar e interagir com maquetes virtuais de imóveis, apresentadas com alto grau de realismo. Es…
O objetivo geral do projeto em que este plano de bolsas está inserido é comprovar a viabilidade de se construir um produto que permita que dispositivos móveis como tablets e smartphones, de forma isolada ou com conexão sem fio a telas de televisores, possam ser utilizados para marketing de empreendimentos imobiliários. Usuários, público alvo de ações de marketing, devem ser capazes de nav…
O aprendizado de máquina consiste de conceitos e técnicas que permitem aos computadores melhorar seu desempenho com a experiência, ou, em outras palavras, "aprender" com dados. Uma das principais categorias do aprendizado de máquina é o aprendizado semissupervisionado, que consiste na classificação de dados em bases parcialmente rotuladas. Embora muito estudado, trata-se de um campo reple…
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