CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidad Nacional de Mar Del Plata, Argentina (1999), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo, Brasil (2002) e Doutorado em Bioinformática pela Universidade de São Paulo, Brasil (2007). Realizou estagio de pesquisa no "Genomic Signal Processing Laboratory" da "Texas A&M University", EUA (como "Research Scholar Visitor" e "Engineering Research Technician") sob a supervisão do Prof. Dr. Edward Russell Dougherty. Tem experiência na modelagem, simulação e identificação computacional de redes de regulação gênica, particularmente do sistema de controle do ciclo celular eucarioto. Durante o Pós-Doutorado trabalhou na identificação de redes de regulação gênica e na construção de um ambiente web cooperativo para a análise de dados de expressão gênica (baseado na abstração dos processos envolvidos) dentro do projeto "Centro Nacional de Processamento em Bioinformática de Intenso Desempenho (CENABID)." (Fonte: Currículo Lattes)
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O presente projeto refere-se à simulação e identificação de Sistemas Dinâmicos Finitos ou FDS ("Finite Dynamical Systems"), que constituem um modelo adequado para a representação de redes de expressão gênica. Mediante o uso de técnicas de otimização estatística se efetua a identificação, a partir de amostras de dinâmicas do sistema ideal. Simulando o sistema identificado e comparando o se…
O presente projeto refere-se à identificação da dinâmica de redes Booleanas que constituem um modelo adequado para representar redes de expressão gênica. O uso de ferramentas de aprendizado computacional por otimização estatística é proposto para, a partir de amostras dos seus estados, efetuar a identificação de redes ideais previamente simuladas. Mediante a simulação da rede identificada…
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