Doutor e Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (USP), graduado em Matemática também pela USP. Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de São Paulo lotado no Curso de Engenharia Mecânica do Campus São José dos Campos. Tem experiência nas áreas de Matemática Aplicada, Engenharia Mecânica e Modelagem de Sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino de Matemática, inteligência artificial aplicada, lógica fuzzy, algoritmos genéticos, otimização energética, métodos numéricos, escoamentos multifásicos, transporte pneumático de sólidos, modelagem matemática, análise de sinais e redes neurais artificiais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto de inovação tecnológica tem como objetivo fundamental o desenvolvimento de um sensor de título para a monitoração de linhas de distribuição de vapor saturado, baseado em técnicas de sensoriamento por impedância elétrica e pressão associadas a um modelo coneccionista (rede neural) para o pós-processamento destes sinais e cálculo das vazões fásicas e título correspondente. Esta…
Este projeto de inovação tecnológica tem como objetivo fundamental o desenvolvimento de um sensor de título para a monitoração de linhas de distribuição de vapor saturado, baseado em técnicas de sensoriamento por impedância elétrica e pressão associadas a um modelo conexionista (rede neural) para o pós-processamento destes sinais e cálculo das vazões fásicas e título correspondente. Esta …
Um sistema de transporte pneumático otimizado pode ser concebido com auxilio de técnicas de controle ativo. Neste contexto, velocidades baixas de transporte são permitidas se a formação de agregados que precedem a transição pra a fase densa for automaticamente detectada e destruída estabilizando, então, o regime de escoamento homogêneo em fase dispersa. Este projeto propõe a aplicação de …
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CV Lattes