CV Lattes
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Ministério da Educação (Brasil). Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI-USP), mestrado em Engenharia Elétrica pela mesma instituição/unidade (POLI-USP) e doutorado em Engenharia de Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal do ABC. Tem experiência na área de Engenharia da Informação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biomédicos, aprendizado de máquina, auxílio ao diagnóstico de doenças neurodegenerativas. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Científicos desarrollan un sistema computacional para la detección precoz del alzhéimer |
| Grupo da UFABC desenvolve sistema computacional para detecção precoce de Alzheimer |
A principal causa de lesão encefálica adquirida (LEA), de acordo com a literatura, é o traumatismo cranioencefálico (TCE). O TCE é um dano não degenerativo e não congênito provocado por uma força mecânica externa. É esperado um prejuízo, permanente ou temporário, nas funções cognitiva, física e psicossocial, com diminuição ou alteração do estado de consciência. As causas mais frequentes d…
Embora o aumento global da expectativa de vida seja algo extremamente positivo, o envelhecimento da população vem sendo acompanhado em todo o mundo, pois dele decorrem também algumas consequências preocupantes, como por exemplo, o aumento da prevalência de doenças neuro-degenerativas. Dentre estas, de longe a que possui maior incidência é a Doença de Alzheimer (DA), cuja deteção precoce é…
Evidências experimentais recentes têm sugerido um déficit neuromodulatório na Doença de Alzheimer (DA). Neste artigo, apresentamos uma nova métrica com base no eletroencefalograma (EEG), para caracterizar quantitativamente a atividade neuromodulatória. Mais especificamente, a taxa de mudança na modulação de amplitude do EEG de tempo curto (isto é, a frequência modulante) é calculada para …
A doença de Alzheimer (DA), caracterizada pela presença de emaranhados neurofibrilares e placas senis no cérebro, é uma demência que acomete uma grande parcela da população idosa, com uma incidência que tem aumentado significativamente nas últimas décadas. Assim, a detecção precoce da DA torna-se uma questão de saúde pública, pois permite iniciar um tratamento que pode retardar significat…
De acordo com a Organização das Nações Unidas, a população mundial de idosos está crescendo a uma taxa nunca antes vista. Estima-se que até 2050 mais de 2 bilhões de pessoas terão mais de 60 anos, com 70% deles vivendo em países de baixa ou média renda. O envelhecimento provoca declínio cognitivo e restrições funcionais na vida diária, com impactos econômicos no sistema de saúde pública. …
| 3 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 2 | Bolsas no exterior concluídas |
| 5 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 9 |
| Citações | 19 |
| Cit./Artigo | 2,1 |
| Dados do Web of Science | |
SAN-MARTIN, RODRIGO; CASTRO, LEONARDO ANDRADE; MENEZES, PAULO ROSSI; FRAGA, FRANCISCO JOSE; SIMOES, PRISCYLA WALESKA; SALUM, CRISTIANE. Meta-Analysis of Sensorimotor Gating Deficits in Patients With Schizophrenia Evaluated by Prepulse Inhibition Test. SCHIZOPHRENIA BULLETIN, v. 46, n. 6, p. 1482-1497, NOV 2020. Citações Web of Science: 0. (15/09510-7)
CASSANI, RAYMUNDO; ESTARELLAS, MAR; SAN-MARTIN, RODRIGO; FRAGA, FRANCISCO J.; FALK, TIAGO H.. Systematic Review on Resting-State EEG for Alzheimer's Disease Diagnosis and Progression Assessment. DISEASE MARKERS, 2018. Citações Web of Science: 3. (17/15243-7)
ROSSINI, P. M.; DI IORIO, R.; VECCHIO, F.; ANFOSSI, M.; BABILONI, C.; BOZZALI, M.; BRUNI, A. C.; CAPPA, S. F.; ESCUDERO, J.; FRAGA, F. J.; et al. Early diagnosis of Alzheimer's disease: the role of biomarkers including advanced EEG signal analysis. Report from the IFCN-sponsored panel of experts. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, v. 131, n. 6, p. 1287-1310, JUN 2020. Citações Web of Science: 1. (18/03655-1, 17/15243-7)
BABILONI, CLAUDIO; LOPEZ, SUSANNA; DEL PERCIO, CLAUDIO; NOCE, GIUSEPPE; PASCARELLI, MARIA TERESA; LIZIO, ROBERTA; TEIPEL, STEFAN J.; GONZALEZ-ESCAMILLA, GABRIEL; BAKARDJIAN, HOVAGIM; GEORGE, NATHALIE; et al. Resting-state posterior alpha rhythms are abnormal in subjective memory complaint seniors with preclinical Alzheimer's neuropathology and high education level: the INSIGHT-preAD study. NEUROBIOLOGY OF AGING, v. 90, p. 43-59, JUN 2020. Citações Web of Science: 0. (18/03655-1)
PEDROSO, RENATA VALLE; CANCELA, JOSE MARIA; AYAN, CARLOS; STEIN, ANGELICA MIKI; FUZARO, GILSON; COSTA, JOSE LUIZ RIANI; FRAGA, FRANCISCO J.; SANTOS-GALDUROZ, RUTH FERREIRA. Effects of Physical Exercise on the P300 of Elderly With Alzheimer's Disease. JOURNAL OF PHYSICAL ACTIVITY & HEALTH, v. 15, n. 6, p. 403-410, JUN 2018. Citações Web of Science: 2. (15/09510-7)
KANDA, PAULO A. M.; OLIVEIRA, ELIEZYER F.; FRAGA, FRANCISCO J.. EEG epochs with less alpha rhythm improve discrimination of mild Alzheimer's. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 138, p. 13-22, JAN 2017. Citações Web of Science: 4. (15/09510-7)
FRAGA, FRANCISCO J.; MAMANI, GODOFREDO QUISPE; JOHNS, ERIN; TAVARES, GUILHERME; FALK, TIAGO H.; PHILLIPS, NATALIE A.. Early diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer's with event-related potentials and event-related desynchronization in N-back working memory tasks. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 164, p. 1-13, OCT 2018. Citações Web of Science: 4. (17/15243-7, 15/09510-7)
CASSANI, RAYMUNDO; FALK, TIAGO H.; FRAGA, FRANCISCO J.; CECCHI, MARCO; MOORE, DENNIS K.; ANGHINAH, RENATO. Towards automated electroencephalography-based Alzheimer's disease diagnosis using portable low-density devices. Biomedical Signal Processing and Control, v. 33, p. 261-271, MAR 2017. Citações Web of Science: 4. (15/09510-7)
DOS SANTOS, ELIANA M.; CASSANI, RAYMUNDO; FALK, TIAGO H.; FRAGA, FRANCISCO J.. Improved motor imagery brain-computer interface performance via adaptive modulation filtering and two-stage classification. Biomedical Signal Processing and Control, v. 57, n. SI, MAR 2020. Citações Web of Science: 0. (17/15243-7)