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Francisco José Fraga da Silva
CV Lattes
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ResearcherID
Ministério da Educação (Brasil). Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI-USP), mestrado em Engenharia Elétrica pela mesma instituição/unidade (POLI-USP) e doutorado em Engenharia de Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal do ABC. Tem experiência na área de Engenharia da Informação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biomédicos, aprendizado de máquina, auxílio ao diagnóstico de doenças neurodegenerativas. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Grupo da UFABC desenvolve sistema computacional para detecção precoce de Alzheimer |
Auxílios à pesquisa
- Análise de conectividade cerebral baseada em eletroencefalografia para auxílio ao diagnóstico da Doença de Alzheimer e da lesão axonal difusa, AP.R
Resumo
A principal causa de lesão encefálica adquirida (LEA), de acordo com a literatura, é o traumatismo cranioencefálico (TCE). O TCE é um dano não degenerativo e não congênito provocado por uma força mecânica externa. É esperado um prejuízo, permanente ou temporário, nas funções cognitiva, física e psicossocial, com diminuição ou alteração do estado de consciência. As causas mais frequente...
- Análise computacional do eletroencefalograma para auxílio ao diagnóstico precoce da Doença de Alzheimer, AP.R
Resumo
Embora o aumento global da expectativa de vida seja algo extremamente positivo, o envelhecimento da população vem sendo acompanhado em todo o mundo, pois dele decorrem também algumas consequências preocupantes, como por exemplo, o aumento da prevalência de doenças neuro-degenerativas. Dentre estas, de longe a que possui maior incidência é a Doença de Alzheimer (DA), cuja deteção precoc...
- Análise de modulação de amplitude para diagnóstico semi-automático da Doença de Alzheimer baseado em EEG , PUB.ART
Resumo
Evidências experimentais recentes têm sugerido um déficit neuromodulatório na doença de Alzheimer (DA). Neste artigo, apresentamos uma nova métrica com base no eletroencefalograma (EEG), para caracterizar quantitativamente a atividade neuromodulatória. Mais especificamente, a taxa de mudança na modulação de amplitude do EEG de tempo curto (isto é, a frequência modulante) é calculada pa...
Bolsas no Exterior
- Biomarcadores de eletroencefalograma baseados em conectividade cerebral para diagnóstico automatizado da Doença de Alzheimer, BE.PQ
Resumo
A doença de Alzheimer (DA), caracterizada pela presença de emaranhados neurofibrilares e placas senis no cérebro, é uma demência que acomete uma grande parcela da população idosa, com uma incidência que tem aumentado significativamente nas últimas décadas. Assim, a detecção precoce da DA torna-se uma questão de saúde pública, pois permite iniciar um tratamento que pode retardar signifi...
- Sistemas portáteis de baixo custo para diagnóstico da Doença de Alzheimer, BE.PQ
Resumo
De acordo com a Organização das Nações Unidas, a população mundial de idosos está crescendo a uma taxa nunca antes vista. Estima-se que até 2050 mais de 2 bilhões de pessoas terão mais de 60 anos, com 70% deles vivendo em países de baixa ou média renda. O envelhecimento provoca declínio cognitivo e restrições funcionais na vida diária, com impactos econômicos no sistema de saúde públic...
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 5 |
| Citações | 16 |
| Cit./Artigo | 3,2 |
| Dados do Web of Science | |
CASSANI, RAYMUNDO; FALK, TIAGO H.; FRAGA, FRANCISCO J.; CECCHI, MARCO; MOORE, DENNIS K.; ANGHINAH, RENATO. Towards automated electroencephalography-based Alzheimer's disease diagnosis using portable low-density devices. Biomedical Signal Processing and Control, v. 33, p. 261-271, MAR 2017. Citações Web of Science: 4.
FRAGA, FRANCISCO J.; MAMANI, GODOFREDO QUISPE; JOHNS, ERIN; TAVARES, GUILHERME; FALK, TIAGO H.; PHILLIPS, NATALIE A.. Early diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer's with event-related potentials and event-related desynchronization in N-back working memory tasks. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 164, p. 1-13, OCT 2018. Citações Web of Science: 4.
KANDA, PAULO A. M.; OLIVEIRA, ELIEZYER F.; FRAGA, FRANCISCO J.. EEG epochs with less alpha rhythm improve discrimination of mild Alzheimer's. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 138, p. 13-22, JAN 2017. Citações Web of Science: 6.
PEDROSO, RENATA VALLE; CANCELA, JOSE MARIA; AYAN, CARLOS; STEIN, ANGELICA MIKI; FUZARO, GILSON; COSTA, JOSE LUIZ RIANI; FRAGA, FRANCISCO J.; SANTOS-GALDUROZ, RUTH FERREIRA. Effects of Physical Exercise on the P300 of Elderly With Alzheimer's Disease. JOURNAL OF PHYSICAL ACTIVITY & HEALTH, v. 15, n. 6, p. 403-410, JUN 2018. Citações Web of Science: 0.
CASSANI, RAYMUNDO; ESTARELLAS, MAR; SAN-MARTIN, RODRIGO; FRAGA, FRANCISCO J.; FALK, TIAGO H.. Systematic Review on Resting-State EEG for Alzheimer's Disease Diagnosis and Progression Assessment. DISEASE MARKERS, 2018. Citações Web of Science: 2.
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