José Ramon Trindade Pires é doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB) em 2010. Obteve título de Mestre em Ciência da Computação pela UNICAMP em 2013. Atua na área de Ciência da Computação e tem interesse em problemas relacionados a Aprendizado de Máquina para Dados Complexos, Análise de Padrões, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. Realizou publicações de artigos científicos em conferências internacionais bem como em revistas científicas líderes na área biomédica, além de contribuição em pesquisas na área de Computação Forense. Adicionalmente, ele foi premiado por duas vezes consecutivas pelo Google Research Award for Latin America (2016 e 2017), sua dissertação de mestrado foi a terceira colocada (2014) e sua tese de doutorado foi eleita a melhor (2019) no Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação. Atualmente, é pesquisador e cientista de dados na NeuralMind Inteligência Artificial. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
A leitura automática de texto em imagens desperta interesse crescente por viabilizar um grande número de aplicações comerciais tais como: automatização de cadastros e matrículas baseados em informações relevantes de documentos cadastrais, consultas instantâneas a serviços de fiscalização; checagem e estruturação semi-supervisionada em prestação de contas, auxílio na vigilância com reconhe…
Descrição dos Objetivos: - Estudar a analisar arquiteturas Deep Learning de Leitura Robusta; - Estudar o histórico de avanços tecnológicos dos sistemas de leitura de placas de veículos; - Estudar a analisar arquiteturas Deep Learning apropriadas para leitura de placas de veículos e para leitura de preços de combustíveis; - Desenvolver um Leitor de Preços de Combustíveis utilizando tecnolo…
Na área de saúde, o diagnóstico precoce de doenças é muito importante para a melhoria da qualidade de vida dos pacientes e redução de custos com o tratamento. Para oftalmologistas, por exemplo, um sistema eficiente de triagem automática em imagens de fundo de olho para diabéticos garantiria que apenas os pacientes que tivessem alguma anomalia associada à Retinopatia Diabética (RD) fossem …
| 3 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID
Google Scholar Citations