CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Julio Michael Stern: Nato em 22/12/1958, em São Paulo, Brasil. Bacharel (1980) e Mestre (1983) pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IF-USP); Mestre (1989) e Ph.D. (1991) em Pesquisa Operacional pela Cornell University, e Livre Docente (2002) pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Professor Titular (desde 2010) do Departamento de Matemática Aplicada do IME-USP. Tem contribuições nas áreas de Estatística Bayesiana; Lógica, Epistemologia; História e filosofia da ciência; Otimização numérica; Matrizes esparsas e estruturadas; e Pesquisa Operacional. Pesquisador (2006-2025) do CNPq - Conselho Nacional de Pesquisa; Presidente (2010-2012) do ISBrA - o capítulo brasileiro da ISBA, a Sociedade Internacional de Estatística Bayesiana; Presidente (2017-2020) da Comissão de Pesquisa do IME-USP; Conselheiro (desde 2017) da ABJ - Associação Brasileira de Jurimetria; Membro (desde 2019) da Academia Brasileira de Filosofia; Membro (desde 2025) do CLE-UNICAMP - Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência. (Fonte: Currículo Lattes)
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O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediata (entretanto, a colocação em prát…
O 37o. MaxEnt (International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering) é um evento mundial, realizado a cada ano em locais diferentes. As últimas cinco edições foram realizadas na Bélgica, Estados Unidos, França, Austrália e Alemanha. Em 2017, trigésima sétima edição, será a segunda vez no Brasil.O evento contará com 4 tutoriais, 9 palestras co…
Os Encontros Brasileiros de Estatística Bayesiana (EBEB) tem por objetivo fortalecer a pesquisa em métodos Bayesianos, bem como ampliar sua aplicação na comunidade cientifica Brasileira. Estes encontros também visam proporcionar um ambiente onde pesquisadores Brasileiros e estrangeiros possam colaborar, e onde estudantes de pós-graduação possam fazer contatos com pesquisadores experientes…
Os Encontros Brasileiros de Estatística Bayesiana (EBEB) tem por objetivo fortalecer a pesquisa em métodos Bayesianos, bem como ampliar sua aplicação na comunicação na comunidade científica Brasileira. Estes encontros também visam proporcionar um ambiente onde pesquisadores brasileiros e estrangeiros possam colaborar, e onde estudantes de pós- graduação possam fazer contatos com pesquisad…
Neste trabalho, propomo-nos a investigar o problema de não-resposta informativa sob a perspectiva Bayesiana. De um lado, esta pesquisa constitui uma extensão natural do trabalho desenvolvido por Anna Sikov em sua tese de Doutorado. Do outro lado, esta pesquisa empregará resultados obtidos pelo grupo de pesquisa em Estatística Bayesiana do IME-USP. A aplicação da abordagem Bayesiana permit…
Utilizar ferramentas matemáticas da análise numérica para auxiliar o estudo da análise de risco de ações e derivativos, através do cálculo de covariâncias e fronteiras eficiente. Após o cálculo e modelagem dos modelos de segunda ordem, pretende-se modelar e computar numericamente o tensor de momentos de terceira ordem. Esta tarefa é um passo necessário para o cômputo de superfícies eficie…
Desenvolvimento de métodos computacionalmente intensos para Modelagem Bayesiana, incluindo: 1 - Novas aplicações do FBST (Full Bayesian Significance Test) 2 - Modelos aplicados a Economia e Finanças. (AU)