CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Economia (IE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (1994), mestrado em Ciências, área de concentração Ciências da Computação e Matemática Computacional, pela Universidade de São Paulo (1996) e doutorado em Engenharia Elétrica, área de concentração Automação, pela Universidade Estadual de Campinas (2000). Atualmente é Professora Associada no Instituto de Economia da Universidade Estadual de Campinas. Tem interesse em Métodos e Modelos Matemáticos e Econométricos, particularmente nos tópicos: análise e previsão de séries temporais, sistemas fuzzy, redes neurais, redes neuro-fuzzy, modelos dinâmicos, modelos de simulação. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir…
Durante os últimos cinco anos a UNICAMP conseguiu articular um ecossistema de inovação completo voltado para os desafios da gestão de energia, eficiência energética e transição energética, ou seja, a mudança para uma matriz energética baseada em energias renováveis de baixa ou nula emissão de gases de efeito estufa. Além de agregar empresas, pesquisadores, gestores, organizações sociais e…
O objetivo desse projeto temático é reunir pesquisadores que desenvolvem trabalhos relacionados com modelos de previsão em sistemas de energia elétrica e pesquisadores especializados em metodologias de inteligência computacional. Espera-se, como resultado, um aprimoramento dos modelos de previsão já desenvolvidos e a implementação e aplicação de novas metodologias de previsão nos problema…
A pesquisa tem como objetivo desenvolver um modelo macroeconômico baseado em agentes para analisar os efeitos de choques climáticos nos setores de commodities, além de testar políticas para reduzir a volatilidade econômica. A pesquisa inclui a análise de séries temporais da economia brasileira, a modelagem de setores como energia elétrica e agricultura, e a proposição de políticas econômi…
Os estudos de cenários têm sido crescentemente utilizados na área de planejamento estratégico, tanto de grandes empre¬sas quanto de governos, por oferecer um referencial de futuros alternativos em face dos quais decisões serão tomadas. À medida que aumentam as incertezas em quase todas as áreas de conhecimento, cresce também a necessidade de análise e reflexão sobre as perspectivas futura…
O novo ambiente regulatório e de mercado do setor elétrico brasileiro vem demandando por novas formas de mensuração, análise e desenvolvimento de instrumentos de gestão de riscos. As empresas atuantes no setor necessitam investir esforços de pesquisa e desenvolvimento que dêem suporte à avaliação e gestão de riscos, permitindo subsidiar os processos decisórios sobre negociação de energia …
A integração investigada nestes últimos anos da capacidade de representação dos sistemas fuzzy com a capacidade de aprendizado e aproximação universal das redes neurais, tem dado como resultado arquiteturas híbridas conhecida também como sistemas neurofuzzy. Contudo, grande parte desta pesquisa está sendo orientada para redes estáticas. As redes neurais recorrentes, devido a sua natureza …
O objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver novas contribuições na área de modelagem de sistema dinâmicos não lineares usando sistemas fuzzy. Especial atenção será dada ao desenvolvimento de uma classe de algoritmos e técnicas de análise para modelagem adaptativa. Mais especificamente, o objetivo do projeto é desenvolver algoritmos evolutivos associados aos sistemas fuzzy, pois est…