CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Sou graduado, mestre e doutor em Matemática. Em 2024, concluí o curso Business and Advanced Analytics, que utiliza técnicas de BI e Ciência de Dados para engajar stakeholders. Minhas áreas de interesse compreendem Geometria Algébrica, Teoria das Singularidades e Análise de Dados aplicados à área da saúde. No projeto de conclusão do curso do programa Business and Advanced Analytics, utilizei dados do BRFSS Survey de 2022 da agência estadunidense Centers for Disease Control and Prevention para determinar o impacto de fatores causadores de problemas cardíacos utilizando técnicas de Machine Learning. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto propõe obter uma classificação simplética de singularidadesde variedades no espaço Euclidiano de dimensão 2n através da redução às restrições algébricas, além de estudar invariantes simpléticos discretos para aclassificação obtida.
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