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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1986), mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1994) e doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Rensselaer Polytechnic Institute, Estados Unidos (2000). É professor titular do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas. Foi pesquisador visitante nas seguintes instituições: Digital Imaging Research Centre na Kingston University, em Londres, Reino Unido (dezembro de 2014 a fevereiro de 2015); Centre for Intelligent Machines na McGill University, em Montreal, Canadá (dezembro de 2013 a fevereiro de 2014). Realizou licença sabática (pós-doutorado) na School of Computing Science da Simon Fraser University, em Burnaby, Canadá (janeiro de 2016 a dezembro de 2016) e no Department of Computer Science da University of California, em Davis, Estados Unidos (setembro de 2005 a agosto de 2006). Algumas atividades de coordenação recentes incluem: coordenador de Extensão (desde julho de 2023), coordenador associado de Extensão (julho de 2021 a junho de 2023), chefe do Departamento de Sistemas de Informação (abril de 2017 a agosto de 2020), coordenador do curso de Engenharia de Computação (julho de 2014 a junho de 2015), coordenador associado do curso de Engenharia de Computação (julho de 2013 a junho de 2014), coordenador do curso de Ciência da Computação (julho a 2011 a junho de 2013), coordenador associado do curso de Ciência da Computação (julho de 2009 a junho de 2011) e coordenador do Laboratório de Informática Visual (desde 2009). Recebeu os prêmios de Inventores - Tecnologias Licenciadas (2017 e 2024), Excelência Acadêmica (2018 e 2024), Excelência Didática (2019), Excelência Acadêmica (2018) e Reconhecimento Acadêmico "Zeferino Vaz" (2020). Tem atuado como membro de comitê de programa de vários eventos científicos nacionais e internacionais e como revisor de artigos em periódicos. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Sua pesquisa concentra-se nas áreas de processamento e análise de imagens e vídeos, aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica e geometria computacional. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Projeto Horus é um empreendimento ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Compreendendo cinco linhas de pesquisa distintas e interconectadas --- aprendizagem robusta de características (A), reconhecimento de conjunto aberto (B), aprendizagem auto-supervisionada (C), aprendizagem mult…
A presente proposta é dividida em quatro linhas de pesquisa, a saber: 1) Otimização de produção (RL1) - Modelagem de reservatório; 2) Otimização de produção (RL2) - Artificial Lift and Flow Assurance; 3) EOR / IOR (RL3); e 4) Water handling (RL4). No plano de modelagem de reservatórios, a aplicação inicial (primeiros anos de projeto) estará em um reservatório com as características do cam…
A comunicação suplementar e/ou alternativa (CSA) é caracterizada pelo uso de gestos, expressões faciais e corporais, símbolos gráficos, fotos, objetos, voz digitalizada ou sintetizada, a qual tem por finalidade promover a comunicação face a face de indivíduos com dificuldades na comunicação. Sabe-se que de acordo com o Censo de 2010, no Brasil há 23,9% da população brasileira com algum ti…
Segurança de informação é um dos principais fatores para o setor bancário. Deste modo, alcançando um alto nível de segurança é essencial para os clientes e acionistas ao utilizar os serviços de banco online. Como resultado, segurança de informação é uma das maiores preocupações para qualquer banco, especialmente para sistemas online. Recentemente, o número de ataques e programas malicioso…
Neste projeto de pesquisa, objetivamos desenvolver metodologias computacionais capazes de sincronizar eventos específicos no espaço e no tempo (X-coherence), checar fatos quanto à sua veracidade e padrão de espalhamento, e buscar conteúdos específicos de interesse a partir de fontes diversas e heterogêneas, incluindo - mas não limitado a - internet, redes sociais e imagens de vigilância. …
Na área de Inteligência Artificial (IA), os modelos de linguagem ganharam um espaço importante devido aos avanços obtidos em vários campos de conhecimento e a popularização de sistemas capazes de simular conversas realistas com seres humanos através da geração de textos. Por conta dos seus impactos na sociedade, torna-se fundamental que esses modelos sejam desenvolvidos e implantados de f…
Este plano de trabalho de pesquisa de pós-doutorado foca em duas tarefas principais no contexto do Centro de Inovação em Produção de Energia (EPIC) envolvendo Equinor/UNICAMP/FAPESP. A primeira tarefa é o uso de técnicas de processamento de imagem e aprendizado de máquina para analisar imagens de tomografia computadorizada (CT), ressonância magnética nuclear (NMR) e imagens de poços (BHI)…
O processo de colorização consiste em reconstituir as cores das imagens ou vídeos que não capturaram essa informação no momento da obtenção da informação do pixel. Nesse sentido, a restauração de cores de imagens e vídeos originalmente era feita manualmente, o que exigia um excesso de horas no processo de coloração e era algo muito propenso a falhas. Com o surgimento das imagens e vídeos …
O reconhecimento de sinais de trânsito é um campo de pesquisa que tem recebido grande interesse nos últimos anos devido ao seu potencial de uso em várias aplicações, tais como condução autônoma de veículos e assistência ao condutor. Durante a navegação de carros autônomos, por exemplo, um sistema de câmeras deve identificar e reconhecer as placas de trânsito em tempo real para que o veícu…
O objetivo deste documento é apresentar a proposta de tese de doutorado para detecção e identificação de ações humanas em sequências de vídeo baseadas na combinação de técnicas de visão computacional, processamento de imagens e aprendizado de máquina. O reconhecimento de ações humanas pode ser aplicado em uma grande variedade de tarefas, tais como sistemas de vigilância, casas inteligente…
Os primeiros estudos na Ciência da Criminologia são atribuídos ao final do século XIX. Com o decurso das décadas, a Criminologia testemunhou sua essência sociológica abarcar práticas de outras áreas do conhecimento, caracterizando-se como uma ciência inerentemente interdisciplinar desde o princípio. A adoção de conceitos das Ciências Exatas em investigações em Criminologia apresenta-se co…
A análise de imagens de sensoriamento remoto é uma tarefa que recebe constantemente novas abordagens, seja para aprimorar os métodos atuais de resolução de problemas de classificação de solos, detecção de nuvens ou mudanças no relevo. Este projeto consiste em duas abordagens, visando desenvolver novas técnicas para a área e aprimorar as já existentes. Para isso, a primeira solução propost…
Os ensaios pioneiros teorizando o crime como um fenômeno social datam do século dezoito, fortemente influenciados pelas ideias antropológicas que emergiram durante o Iluminismo. Ao longo das décadas seguintes, os estudos sobre o tema avançaram para além de sua natureza sociológica, assumindo práticas de outros campos científicos para explicar questões mais contemporâneas, tornando-se a Cr…
Este documento descreve o plano de pesquisa a ser executado durante o estágio pós-doutoral na Universidade de Simon Fraser, em Vancouver, Canadá. O tema de pesquisa, inserido nas áreas de Visão Computacional, Processamento de Imagens e Aprendizado de Máquina, tem como foco principal a investigação e o aprimoramento de técnicas para o reconhecimento de eventos complexos em vídeos, tais com…