CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Civil - habilitação em agrimensura pela Faculdade de Engenharia de Agrimensura de Pirassununga (1992). É Mestre em Sistema de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (2002) e Doutor em Zootecnia pela Universidade de São Paulo (2008). Pertenceu ao Quadro do Magistério Superior da Aeronáutica como Professor Adjunto - Nível II. Atualmente atua como Professor Associado da Universidade de São Paulo em Pirassununga. Possui experiência na área de ciência da computação, com ênfase em software básico, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, sistemas multi-agentes, sistemas tutores inteligentes, sistemas de monitoramento de ambiente e de rebanhos, desenvolvimento de sistemas de gestão ERP, além de tecnologias e sistemas de informação e instrumentação de precisão. Na área de Gestão, coordena o curso Stricto Sensu Mestrado Profissional da FZEA /USP, na área de administração, com concentração em gestão e inovação na indústria animal. Atualmente sou o Coordenador da sala Pró-Aluno da FZEA /USP, membro da Comissão de Cultura e Extensão Universitário, o qual fui Presidente durante dois mandatos (2015-2017/ 2017-2019), Vice-Chefe do Departamento de Ciências Básicas, bem como membro do Conselho Departamental do Departamento de Ciências Básicas e Coordenador pelo segundo mandato do Programa de Pós-Graduação em Gestão e Inovação na Indústria Animal (PPG-GIIA) e sou responsável pelo Laboratório de Tecnologia e Sistemas de Informação (LTSI/FZEA/USP). Em 2019 foi contemplado como Bolsista Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora - Nível II, pelo CNPq. (Fonte: Currículo Lattes)
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As práticas tradicionais de fertilização com nitrogênio (N) para gramíneas tropicais perenes ainda são baseadasem montantes anuais, na sequência de prestações de taxas fixas N. Essa estratégia não considera as variações das condições climáticas ao longo da estação de cultivo, seus impactos na demanda da planta e na disponibilidade de N do solo. Em ciclos de rebrota onde a quantidade de N …
Os sistemas de produção animal baseados em pastagens no Brasil vêm passando por grandes transformações, particularmente nas últimas décadas. Grandes inovações têm sido responsáveis pelas melhorias, embora ainda discretas, nos índices de produtividade da pecuária baseada em pasto. Entre as principais inovações experimentadas nesses sistemas que se pode destacar está a ampliação na compreen…
As redes de sensores sem fio representam um paradigma emergente da computação, onde múltiplos nós providos de sensores, sistemas computacionais autônomos e capacidade de comunicação sem fio, conformam uma rede cuja topologia altamente dinâmica permite adquirir informações sobre sistemas complexos sendo monitorados. Este projeto visa usar as técnicas de instrumentação eletrônica, no desenv…
O monitoramento do comportamento animal em zoológicos é essencial para garantir o bem-estar dos animais e otimizar suas condições de manejo. Métodos tradicionais de observação manual são limitados pela subjetividade e pelo elevado custo operacional. Este estudo propõe o desenvolvimento de um sistema automatizado de monitoramento utilizando inteligência artificial (IA) e visão computaciona…
Os sistemas de produção animal baseados em pastagens no Brasil vêm passando por grandes transformações, particularmente nas últimas décadas. Grandes inovações têm sido responsáveis pelas melhorias, embora ainda discretas, nos índices de produtividade da pecuária baseada em pasto. Entre as principais inovações experimentadas nesses sistemas que se pode destacar está a ampliação na compreen…
O aluno será responsável pela implementação da RNA, basicamente, três tipos de RNA serão implementadas. A rede será simulada com a Feed Forward Backpropagation (FFBP) e Cascade Forward backpropagation (CFBP), além de uma função de base radial (RBF). Para FFBP e CFBP, a topologia serão testadas usando apenas uma camada oculta e 5, 10 ou 15 neurônios na camada intermediaria, e o algoritmo d…
O desenvolvimento de um software que seja capaz de estimar a concentração de nutrientes da folha diagnóstica, a partir de uma imagem obtida em campo, consiste em uma ferramenta passível de ser utilizada de forma rápida e fácil pelos produtores para monitoramento do status nutricional da pastagem. O uso desta precederia a realização de análise laboratorial de tecidos ou da análise de solo,…
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