Andrea Gomes Campos Bianchi

Possui graduação em Física com ênfase em Física Computacional pela Universidade de São Paulo (1996), mestrado e doutorado em Física Computacional pela mesma instituição (1998 e 2003, respectivamente), além de estágio de pós-doutorado realizado no Lawrence Berkeley National Laboratory, em Berkeley, Califórnia (2012). Atualmente, é Professora Titular do Departamento de Computação da Universidade Federal de Ouro Preto. Sua atuação concentra-se na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento e Análise de Imagens, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial. Desenvolve pesquisas nos temas de visão computacional, processamento de imagens, sistemas inteligentes de apoio à decisão e simulação computacional. Coordena projetos voltados ao desenvolvimento de ferramentas computacionais para investigação e análise de imagens com o objetivo de extrair conhecimento e detectar regiões de interesse, em contextos multidisciplinares que incluem imagens de materiais, células e processos industriais. Em colaboração com sua equipe, obteve o primeiro lugar no Cervical Cell Segmentation Challenge, promovido pelo IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), além do prêmio de Best Student Paper Award na área de Artificial Intelligence and Decision Support Systems, na International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS). (Fonte: Currículo Lattes)