Andrea Gomes Campos Bianchi

Possui graduação em Física pela Universidade de São Paulo (1996), mestrado e doutorado em Física Computacional pela Universidade de São Paulo (1998 e 2003) e pós-doutorado no Lawrence National Berkeley Laboratory em Berkeley (2012). Atualmente é professora associada IV no Departamento de Computação da Universidade Federal de Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento e Análise de Imagens e aprendizagem de máquina, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, processamento de imagens, sistemas inteligentes de tomada de decisão e simulação computacional. Possui projetos ligados a construção de ferramentas computacionais capazes de investigar e analisar imagens para a extração de conhecimento e detecção de regiões de interesse, envolvendo aplicações multidisciplinares com imagens de materiais, células e processos industriais. Juntamente com seus colaboradores obtiveram o Primeiro Lugar no Desafio de Segmentação de Células Cervicais no IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, e, Best Student Paper Award na área de Artificial Intelligence and Decision Support Systems, na International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. (Fonte: Currículo Lattes)