Vera Tomazella possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Maranhão, mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1994) e Doutora em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Pós-Doutorado pela Universidade de Valéncia-Espanha e Pós-Doutorado pela Universidade de Manchester-UK. Atualmente é professora senior da Universidade Federal de São Carlos-UFSCar e Professora visitante no programa de pós-graduação de Modelo de Decisão e Saúde (MDS) da Universidade Federal da Paraiba (UFPB). Membro eleita do International Statistical Institute (ISI) e membro do Comitê de Educação do IBS. Ex-Presidente da Associação Brasileira de Estatística (ABE) e Ex-Presidente da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Atua principalmente nas seguintes áreas: Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Modelos de Risco, Análise de Diagnósticos, Inferência Bayesiana, Modelos Não-Lineares. (Fonte: Currículo Lattes)
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Os eventos terão formato de congresso composto por Conferências, Miniconferências, Minicursos, Mesa Redonda, Sessões Temáticas, Concurso de Tese, Tutorias, Apresentações Orais e Pôsteres. O programa científico contemplará: 9 conferências, 4 mini-conferências, 4 minicursos, 4 Tutorias, 8 Sessão temática, Sessão de homenagem de Destaque RBras, 2 Mesas redondas apresentações orais e pôsteres…
i) Conferências:* Conferência de abertura: How to correct for baseline covariates in longitudinal clinical trials? (Geert Verbeke - KU Leuven/IBS President)* Conferência 1: TBD (Dimitrios Mikis Stasinopoulos - London Metropolitan University)* Conferência 2: TBD (TBD)* Conferência 3: Bayesian Principal Component Analysis With Stochastic Search Variable Selection on the Weights Matrix (Davi…
Em indústrias compostas por equipamentos complexos, dispostos em série ou em paralelo uma simples falha pode significar a paralisação da linha de produção como um todo, gerando enormes perdas financeiras e transtornos. As metodologias para detecção de falhas e análise de seus efeitos têm grande aplicabilidade na indústria, por exemplo, à melhora do desempenho de produtos, à otimização de…
Modelos de fração de cura em estudos de dados de sobrevivência tem se constituído em um campo de pesquisa importante dentro da área, atraindo a atenção dos pesquisadores. Modelos de frações de cura através de distribuições defeituosas possuem a vantagem de modelar a proporção de curados sem adicionar parâmetros extras em um modelo, de forma oposta ao que acontece nos principais modelos da…
Em estudos que envolvem o tempo até a ocorrência de algum evento de interesse (falha) existe a possibilidade de que nem sempre todos os indivíduos em estudo experimentam o evento de interesse mesmo se observarmos esses indivíduos por um tempo muito grande. Esses indivíduos são ditos curados ou imunes ao evento de interesse e, consequentemente, sua população possui uma fração de curados. G…
Teoria de Resposta ao Item (TRI) constitui conjuntos de modelos que visam representar certas características não-observáveis (traços latentes) de indivíduos (ou empresas, escolas, etc). Essa modelagem é baseada na probabilidade de resposta do indivíduo a itens (ou atributos do traço latente) condicionada aos traços latentes e características dos instrumentos de medida, como por exemplo ní…
Vários autores têm preferido modelar dados de sobrevivência na presença de covariáveis por meio da função de risco, fato este relacionado à sua interpretação. A função de risco descreve como a probabilidade instantânea de falha se modifica com o passar do tempo. Neste contexto, um dos modelos mais utilizados é o modelo de Cox (Cox, 1972) onde a suposição básica para o seu uso é que as ta…
Modelos baseados na função de risco têm obtido grande destaque na análise de sobrevivência desde a construção do modelo de riscos proporcionais de Cox (1972). Uma das razões desse modelo ter se tornado tão popular é o seu poder interpretativo e a facilidade com que as dificuldades técnicas oriundas das censuras foram contornadas. Naturalmente, a construção do modelo permite que as covariá…
O objetivo deste projeto é estudar dependência modelada pela introdução de um termo aleatório (fragilidade) na função de risco ou intensidade do processo. Os modelos estatístico que serão estudados aqui são modelos de sobrevivência baseados em processos de Poisson com diferentes formas de introdução do termo de fragilidade. Modelos multiplicativos e modelos aditivos, visando assim respond…
CV Lattes
ORCID