Vera Tomazella é professora Titular junto a Universidade Federal de São Carlos-UFSCar. Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Maranhão, mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1994) e Doutora em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Pós-Doutorado pela Universidade de Valéncia-Espanha e Pós-Doutorado pela Universidade de Manchester-UK. Membro eleita do International Statistical Institute (ISI) e membro do Comitê de Educação do IBS. Atua principalmente nas seguintes áreas: Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Modelos de Risco, Análise de Diagnósticos, Inferência Bayesiana, Modelos Não-Lineares. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Em indústrias compostas por equipamentos complexos, dispostos em série ou em paralelo uma simples falha pode significar a paralisação da linha de produção como um todo, gerando enormes perdas financeiras e transtornos. As metodologias para detecção de falhas e análise de seus efeitos têm grande aplicabilidade na indústria, por exemplo, à melhora do desempenho de produtos, à otimização de…
i) Conferências:* Conferência de abertura: How to correct for baseline covariates in longitudinal clinical trials? (Geert Verbeke - KU Leuven/IBS President)* Conferência 1: TBD (Dimitrios Mikis Stasinopoulos - London Metropolitan University)* Conferência 2: TBD (TBD)* Conferência 3: Bayesian Principal Component Analysis With Stochastic Search Variable Selection on the Weights Matrix (Davi…
A programação contemplará 10 conferências, evolvendo pesquisadores seniores nacionais einternacionais, assim como recém-doutores, duas comunicações orais, uma sessão de pôsteres.Foram convidados pesquisadores, especialistas da área, entre eles estão Francisco Louzada-Neto(ICMC-USP), Artur Lemonte (UFRN), Enrico Colosimo (UFMG), Narayanaswamy Balakrishnan(McMaster University), Dipankar Ban…
O programa da XVI EMR-Escola de Modelos de Regressão está sendo continuamente atualizado no site do evento cujo endereço é:http://www.emr2019.com.br.O programa científico da Décima Sexta EMR contemplará: 2 Minicursos; 7 Sessões Temáticas; 11 Conferências; 3 Conferências de Jovens Doutores; 6 Sessões de Comunicações Orais; 2 Sessões de Pôsteres; e 1 Tutorial. (AU)
Em estudos que envolvem o tempo até a ocorrência de algum evento de interesse (falha) existe a possibilidade de que nem sempre todos os indivíduos em estudo experimentam o evento de interesse mesmo se observarmos esses indivíduos por um tempo muito grande. Esses indivíduos são ditos curados ou imunes ao evento de interesse e, consequentemente, sua população possui uma fração de curados. G…
Teoria de Resposta ao Item (TRI) constitui conjuntos de modelos que visam representar certas características não-observáveis (traços latentes) de indivíduos (ou empresas, escolas, etc). Essa modelagem é baseada na probabilidade de resposta do indivíduo a itens (ou atributos do traço latente) condicionada aos traços latentes e características dos instrumentos de medida, como por exemplo ní…
Vários autores têm preferido modelar dados de sobrevivência na presença de covariáveis por meio da função de risco, fato este relacionado à sua interpretação. A função de risco descreve como a probabilidade instantânea de falha se modifica com o passar do tempo. Neste contexto, um dos modelos mais utilizados é o modelo de Cox (Cox, 1972) onde a suposição básica para o seu uso é que as ta…
Modelos baseados na função de risco têm obtido grande destaque na análise de sobrevivência desde a construção do modelo de riscos proporcionais de Cox (1972). Uma das razões desse modelo ter se tornado tão popular é o seu poder interpretativo e a facilidade com que as dificuldades técnicas oriundas das censuras foram contornadas. Naturalmente, a construção do modelo permite que as covariá…
O objetivo deste projeto é estudar dependência modelada pela introdução de um termo aleatório (fragilidade) na função de risco ou intensidade do processo. Os modelos estatístico que serão estudados aqui são modelos de sobrevivência baseados em processos de Poisson com diferentes formas de introdução do termo de fragilidade. Modelos multiplicativos e modelos aditivos, visando assim respond…
CV Lattes
ORCID