Resumo
O objetivo do trabalho é aplicar o método de influência local, proposto por Cook (1986), no modelo de regressão linear para avaliar pequenas perturbações no modelo e/ou nos dados. (AU)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutora em Saúde Coletiva na área de Epidemiologia pela Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas (2015). Mestre (2003) e Bacharel (2000) em Estatística pelo Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Universidade Estadual de Campinas (2003). Tem experiência na área de Epidemiologia, Saúde Coletiva, Sistemas de Informações em Saúde, Estatística com ênfase em: Análise de Regressão Segmentada (Joinpoint Regression), Análises de Séries Temporais, Modelos de Regressão Logística, Modelos de Volatilidade Estocástica, Modelos de Regressão Linear, Modelos de Regressão Generalizados, Modelos de Riscos Proporcionais, Modelos de Riscos Competitivos e Análise de Sobrevivência. Atualmente é estatística do Departamento de Saúde Coletiva da Faculdade de Ciências Médicas - Unicamp. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo do trabalho é aplicar o método de influência local, proposto por Cook (1986), no modelo de regressão linear para avaliar pequenas perturbações no modelo e/ou nos dados. (AU)
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