CV Lattes
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Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutor em Fisiologia pela Università degli Studi di Milano (Itália), mestre em Física pela Universidade de São Paulo (USP) e bacharel em Física pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Possui experiência interdisciplinar nas áreas de neurofisiologia (TMS/hd-EEG), fisiologia cardiovascular (ECG e controle autonômico), engenharia biomédica (processamento de sinais, desenvolvimento de software para pesquisa clínica e diagnóstico médico) e física teórica. Atua desde 2008 no desenvolvimento e implementação de ferramentas para o processamento de sinais cerebrais, com especial interesse na aplicação destas técnicas para o estudo das bases neurais da consciência e cognição e para o aprimoramento do diagnóstico e prognóstico de patologias associadas a déficits de funções cognitivas e comportamentais. Professor adjunto da Universidade Federal de São Paulo, coordenou Projeto Jovem Pesquisador FAPESP entre outubro de 2016 e outubro de 2020, foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica do Instituto de Ciência e Tecnologia da UNIFESP entre outubro de 2019 e setembro de 2022 e é "Future Leader" do Science and Technology in Society Forum (Kyoto, Japão, 14 edição, 2017). (Fonte: Currículo Lattes)
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Diversas condições neurológicas e neuropsiquiátricas como a esquizofrenia, depressão, lesões cerebrais e doenças neurodegenerativas parecem estar associadas a alterações no complexo modo como o cérebro humano processa informação, tanto em escala local quanto global. A quantificação da complexidade desta "conectividade efetiva" talamocortical em condições fisiológicas e patológicas constit…
O bolsista de Iniciação Científica será introduzido à linguagem Python e às principais ferramentas de análise de potenciais evocados para posteriormente proceder com o desenvolvimento de uma interface para pré-processamento destes sinais. O teste da plataforma será efetuado em registros eletrencefalográficos de alta-densidade evocados por estimulação magnética transcraniana e estimulação …
O recente desenvolvimento do índice de complexidade perturbacional (PCI) tornou possível avaliar o nível de consciência de pacientes com lesões cerebrais de maneira objetiva, sem depender de uma resposta comportamental por parte do paciente. Apesar de apresentar uma acurácia sem precedentes, atualmente o método depende de se combinar a estimulação magnética transcraniana com um sistema de…
A recente introdução de uma nova medida de complexidade cerebral, o Índice de Complexidade Perturbacional (PCI), tornou possível estimar, de maneira objetiva e não invasiva, a capacidade do cérebro de processar informação de forma integrada entre diferentes núcleos corticais. Apesar do grande potencial do índice em avaliar alterações fisiológicas, farmacológicas ou patológicas nos padrões…
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