Professora Associada do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (FSP / USP). Foi vice-presidente da Comissão de Cultura e extensão no período de 2018 a 2020 e presidente da Comissão de Graduação no período de 2020 a 2023 da FSP/USP. É vice-chefe do Departamento de Epidemiologia e coordena o Laboratório de Epidemiologia e Políticas Públicas em Câncer (LEPP-C). Orientadora nos programas de pós-graduação em Saúde Pública e Saúde Global e Sustentabilidade da FSP/USP. Tem experiência em estudos multicêntricos e colaborações nacionais e internacionais em Epidemiologia do Câncer, nos temas: fatores de risco, fatores prognósticos e iniquidades. Atualmente, atua em estudos epidemiológicos voltados às políticas públicas sobre o câncer, com ênfase na trajetória dos pacientes. Mãe desde 2011. (Fonte: Currículo Lattes)
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A incidência e a mortalidade por câncer vêm aumentando continuamente no mundo e também no estado de São Paulo, cujas taxas de incidência estão entre as mais altas no país e a doença se impõe como a segunda causa de morte. É este o enorme desafio que buscamos enfrentar. A equipe de pesquisa formada por pesquisadores líderes em epidemiologia e patologia em oncologia da Fundação Oncocentro d…
No Brasil, faltam estudos que avaliem a validade do uso de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) na predição da sobrevida de pacientes com câncer utilizando grandes bases de dados oficiais. O Registro Hospitalar de Câncer do estado de São Paulo (RHC/SP), sediado na Fundação Oncocentro do Estado de São Paulo (FOSP), configura oportunidade única de realização de estudos com essa aborda…
O Plano de Desenvolvimento de Pós-Doutorado de Fernando Henrique de Albuquerque Maia tem como objetivos avaliar a acurácia de algoritmos de inteligência artificial na predição de sobrevida de pacientes com câncer, com foco no câncer do colo do útero, em hospitais paulistas (2010-2019); desenvolver um dashboard interativo para visualização dos resultados da pesquisa, auxiliando políticas p…
Como previsto no subprojeto 6 do Eixo 2 - Uso da Inteligência Artificial na predição de sobrevida de pacientes com câncer no estado de São Paulo, visa-se a análise dos dados de pacientes com câncer de próstata, desde sua seleção específica e extração de informações relevantes, até a aplicação de algoritmos de IA para predizer as sobrevidas específicas. Após a aplicação dos modelos de apre…
Nas últimas duas décadas, tem-se verificado aumento acentuado na incidência e na mortalidade por câncer de cabeça e pescoço (CCP) em populações com idade inferior a 46 anos. É provável que esse grupo apresente perfil etiológico distinto dos pacientes com maior idade. O estudo dos fatores de risco para o CCP especificamente neste grupo mais jovem pode ser útil para a melhor compreensão da …
O presente estudo visa descrever e analisar o padrão alimentar da vida adulta de pacientes com câncer de boca através de estudo caso-controle de base hospitalar. O grupo caso será composto por pacientes com câncer de boca e orofaringe, atendidos em regime ambulatorial no Hospital das Clínicas, Hospital Heliópolis, Instituto do Câncer Dr. Arnaldo Vieira de Carvalho e Hospital Antônio Cândi…
O presente estudo visa descrever e analisar o padrão alimentar da vida adulta de pacientes com câncer de boca através de estudo caso-controle de base hospitalar. O grupo caso será composto por pacientes com câncer de boca e orofaringe, atendidos em regime ambulatorial no Hospital das Clínicas, Hospital Heliópolis e Instituto do Câncer Dr. Arnaldo Vieira de Carvalho. O grupo controle será …
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