CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutor em Física Computacional (2012), Mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional (2007) e Bacharel em Informática (2003) pela Universidade de São Paulo (USP). Professor Adjunto no Departamento de Ciência da Computação (DECOMP), na Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO), em Guarapuava/PR. Foi Chefe do DECOMP (gestões 2017-2018 e 2019-2020), Vice-Chefe do DECOMP (gestão 2021-2022), membro do Conselho de Administração (CAD) da UNICENTRO (2021-2022) e chefe da Divisão de Laboratórios de Informática do Campus CEDETEG (DILABINFO) da UNICENTRO (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Visão Computacional, Processamento de Imagens, Inteligência Artificial, Computação Natural, Reconhecimento de Padrões, Sistemas Embarcados e Robótica. (Fonte: Currículo Lattes)
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Ao longo do desenvolvimento de um neurônio, genes são ativados e desativados, a anatomia vai se moldando e as funcionalidades emergem. Esses três componentes influenciam continuamente uns aos outros. Essa correlação entre forma, expressão gênica e função no neurônio e na rede neuronal ao longo do tempo será o enfoque deste projeto. Com a experiência já acumulada pelo Grupo de Pesquisas em…
O critério de teste Baseado em Mutação, além de eficaz em revelar a presença de erros, é bastante flexível no sentido de poder ser definido e aplicado tanto em nível de especificação quanto em nível de programa (código fonte). No nível de programa, esse critério pode ser aplicado tanto para o teste de unidade (Análise de Mutantes) quanto para o teste de integração (Mutação de Interface) e…
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