CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui os títulos de Bacharel (2004) e Mestre (2006) em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo e Mestre (2010) em Aprendizado Computacional (Machine Learning) pela Carnegie Mellon University. Em agosto de 2007 ele iníciou seu Doutorado na Carnegie Mellon University (Pittsburgh, EUA) sob a orientação da Profa. Dra. Manuela Veloso. Sua experiência na área de Ciência da Computação tem ênfase em Inteligência Artificial e Planejamento em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: busca heuristica, aprendizado computacional e planejamento probabilístico, determinístico (classico) e sob incerteza (modelos imprecisos). (Fonte: Currículo Lattes)
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Planejamento probabilístico é um arcabouço para representar problemas de tomada de decisão em que ações tem efeitos probabilísticos. Devido a sua importância, planejamento probabilístico tem sido estudado em várias áreas de pesquisa, e.g., pesquisa operacional, teoria de controle, economia e robótica. Diferentemente de outras áreas, a inteligência artificial se concentra no estudo de plan…
O objetivo deste projeto consiste no estudo e implementação de um agente inteligente capaz de planejar e executar ações em um ambiente dinâmico com informação incompleta. A especificação formal do agente será feita em Cálculo de Situações, uma extensão do cálculo de predicados de primeira ordem para raciocínio sobre ações. A implementação do programa do agente será feita na linguagem Golo…
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