Frederico Gonzalez Colombo Arnoldi

Frederico Gonzalez Colombo Arnoldi possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Rio Claro (2004), tendo sido bolsista I.C. Fapesp. Realizou seu doutorado pela mesma universidade na área de Biologia Molecular (2009), com experiência no instituto "Advanced Industrial Science and Technology" (AIST), Ikeda, Japão, sob financiamento FAPESP. Foi professor da Universidade de Sorocaba (2008-2009) nas disciplinas de Biotecnologia Industrial, Bioquímica Industrial, Bioquímica, Engenharia Genética, Biologia Molecular, Nanotecnologia, Práticas Integradas em Biotecnologia 1 e Práticas de Pesquisa 1. Entre 2009 e 2012, realizou pós-doutorado na FMRP-USP, na área de imunologia e bioinformática aplicada a tuberculose, com passagem pelo EMBL (Heidelberg, Alemanha), sempre como bolsista CNPq. Foi professor associado ao curso de P.G. em Biotecnologia e Meio Ambiente da UFSCAR (Sorocaba). Desde 2012 trabalha no grupo Boticário como especialista em Bioinformática. O referido tem conhecimentos na área de Biotecnologia, Bioquímica, com ênfase em Biologia Molecular, Imunologia, Bioinformática e Estatística. Relativo à técnicas experimentais de bancada, tem experiência com cultura de células bacterianas e de mamíferos, fermentações, clonagem e sequenciameno de genes e genomas, expressão e purificação de proteínas recombinantes, assim como o desenvolvimento dessas por mutagênese sítio dirigida. Também tem experiência com citometria de fluxo e manipulação de modelos murinos. Entre os métodos de bioinformática, tem experiência com alinhamento de sequências, análise filogenética, montagem e anotação de genomas, modelagem tridimensional de proteínas, análise de microarranjos e mineração de textos. Tem familiariade com os principais bancos de dados da área, principalmente, NCBI, Uniprot, GeneOntology, Kegg. Conhece os fundamentos da Probabilidade e Estatística, desde testes de hipóteses simples, paramétricos e não paramétricos, até análises multivariadas, como análise de agrupamentos, "multidimensional scaling", análise de componentes principais, técnicas de randomização e aprendizado de máquina. É programador em Python e R. Fruto de sua experiência científica, tem vários artigos publicados em revistas internacionais (14, índice H 10), apresentou vários trabalhos em reuniões científicas, nacionais e internacionais, e desenvolveu 4 ferramentas para bioinformática. Aprovado em concurso público para professor doutor nas áreas de Bioquímica, Biologia Molecular e Bioinformática (UNISO-Sorocaba, FCFRP-USP, UFRGS, IQ-UNESP-Araraquara, FMRP-USP). (Fonte: Currículo Lattes)