CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: estruturas de dados e algoritmos para big data e machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
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O desenvolvimento de métodos de análise computacional em Aprendizado de Máquina tem facilitado a compreensão de fenômenos complexos.O método mais utilizado na análise exploratória de fenômenos é o Agrupamento de Dados, cujo objetivo é encontrar e distinguir tendências relevantes a partir da avaliação das similaridades de dados. Contudo, o planejamento e a execução de agrupamento de dados …
A limitação das técnicas de alta disponibilidade atuais e o desenvolvimento da área de detecção de novidades motivou este plano de pesquisa que visa o estudo, proposta e avaliação de uma técnica para detecção automática de falhas em sistemas computacionais distribuídos. Durante estudos nas áreas de alta disponibilidade, detecção de falhas e detecção de novidades verificou-se a necessidade…
Aplicações de missão crítica motivaram o desenvolvimento contínuo de técnicas de alta disponibilidade. Essas técnicas envolvem o desenvolvimento de mecanismos que permitam manter as aplicações executando sem nenhum tipo de interrupção. Para isso diversas pesquisas têm sido desenvolvidas para prover mecanismos de monitoramento de recursos, replicação de estado de processos em execução e re…
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