Pedro Esteves Aranha

Bacharel e mestre em Química pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e doutor em Engenharia de Minas pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), com tese voltada ao desenvolvimento de metodologias baseadas em dados para predição de anomalias e garantia da integridade de poços na produção offshore de petróleo, utilizando aprendizado de máquina. Também possui especialização em Business Intelligence pela PUC-Rio.Ingressou na Petrobras em 2007 e atuou até 2015 no Centro de Pesquisas (CENPES), em projetos na área de Tecnologia e Engenharia de Poços. Desde 2015, atua como consultor técnico na área corporativa de Construção de Poços, com foco em sistemas digitais e automação aplicada aos poços. Possui mais de 15 anos de experiência no desenvolvimento de softwares científicos, sistemas para projeto de poços e soluções de monitoramento e análise de dados em tempo real (streaming analytics). Destaca-se na criação de digital twins e modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (IA/ML) para monitoramento da integridade de poços submarinos em produção. Autor de cerca de 20 publicações técnicas voltadas à indústria, com foco em softwares e análises de engenharia. (Fonte: Currículo Lattes)