Docente do Instituto de Computação na Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (2010) e graduação em Bacharelado em Ciências da Computação (2008) pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente na área de Aprendizado de Máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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No Brasil e no exterior, a malha rodoviária possui um papel fundamental para o transporte de cargas e passageiros. No setor de transporte de cargas, é responsável por 61% das movimentações nacionais e em relação ao transporte de passageiros, predomina com 95% de participação. Embora fundamental para a sociedade e crescimento econômico do país, é constatado que a maior parte da infraestrut…
Nas últimas décadas tem-se observado um crescente interesse por técnicas de análise de dados temporais. Tal interesse se deve ao fato de que praticamente todos os empreendimentos humanos geram dados distribuídos ao longo do tempo. Neste projeto, tem-se interesse no desenvolvimento de algoritmos de classificação de séries temporais. Embora exista uma grande quantidade de algoritmos de clas…
Grande parte dos algoritmos de aprendizado de máquina simbólico utilizam as estratégias de dividir para conquistar ou separar para conquistar com o objetivo de induzir regras de conhecimento. Nessas estratégias, duas medidas são tipicamente consideradas como prioritárias: a cobertura e a precisão das regras. Por outro lado, diversos pesquisadores da área concordam que, em aplicações reias…
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