CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor adjunto na Universidade Estadual de Maringá. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2005), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2008), doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e pós doutorado na Universidade de Edimburgo (Reino Unido, 2018). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: programação não linear, implementação numérica, modelos, empacotamento, algoritmos, otimização sem derivadas e machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
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Sistemas KKT são elementos que estão fortemente relacionados com diversos problemas de programação não linear. Por serem formados por restrições não lineares, sua resolução analítica e até mesmo computacional é difícil e custosa. Sua grande dificuldade e as inúmeras possibilidades que podem se abrir com a sua resolução, estimulam um estudo aprofundado sobre como manipular tais sistemas et…
O Problema de Programação Matemática em Dois Níveis é caracterizado por um problema de otimização, chamado problema do primeiro nível, cujo conjunto de restrições engloba um outro problema de otimização, chamado problema do segundo nível. Problemas com esta estrutura são consideravelmente mais difíceis de serem tratados que os problemas clássicos de otimização pois, em geral, não são nem …
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