CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor no Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos desde 1985, Bacharel em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1978), Mestre em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1987) e PhD em "Mathematics and Statistics" pela "University of Lancaster"-UK (1993). Atualmente tenho direcionado a pesquisa para modelagem de dados com misturas de distribuições com aplicações na análise de dados de áreas da saúde, financeira e genômica. Minha atuação tem se concentrado em Métodos Estatísticos Computacionalmente Intensivos, com destaque para Monte Carlo Markov Chain (MCMC), saltos reversíveis (Revesible Jump) e Data Driven Reversible Jump (DDRJ) voltados para estimação de modelos de mistura, modelos para identificação de QTLs, testes diagnósticos e tratamento de imagens. (Fonte: Currículo Lattes)
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Propomos desenvolver uma metodologia bayesiana para estimar o número de espécies de uma população. Consideraremos que o número de elementos capturados durante o transcorrer do tempo, para diferentes espécies, é um processo de Poisson não homogêneo. (AU)
Este projeto tem por objetivo criar no Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos, DES-UFSCar, infra-estrutura computacional de pesquisa que permitirá a conexão do DES à internet e o desenvolvimento de pesquisas em áreas da estatística onde o computador é ferramenta essencial. A ligação à internet será feita através à rede da UFSCar, recém instalada em fibra ótica. …
O Modelo de Markoviano Oculto, ou Hidden Markov Model, HMM, é uma metodologia de desenvolvimento recente que tem-sido utilizada por pesquisadores de áreas como ciência da computação, engenharia e biologia. As suas principais aplicações tem sido na identificação de genes em cadeias de DNA e em reconhecimento da fala por computador, Speech Recognition. Duas referências básicas sobre estes a…
O Modelo de Markoviano Oculto, ou Hidden Markov Model, HMM, é uma metodologia de desenvolvimento recente que tem sido utilizada por pesquisadores de áreas como ciência da computação, engenharia e biologia. As suas principais aplicações têm sido na identificação de genes em cadeias de DNA e em reconhecimento da fala por computador, Speech Recognition. Duas referências básicas sobre estes a…
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