CV Lattes
ResearcherID
Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor de CIência da Computação na Calvin University (EUA). Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Sistemas Dinâmicos (Engenharia Elétrica) pela Escola de Engenharia de São Carlos - Universidade de São Paulo (2017), com estágio de pesquisa na Universidade de Pittsburgh (EUA). (Fonte: Currículo Lattes)
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Na medida em que cresce o uso de abordagens Bayesianas para pesquisas em processamento de sinais e eletrofisiologia, há a necessidade de estudo e desenvolvimento de técnicas de otimização e aprendizado de máquina para a elaboração de estruturas de modelos probabilísticos conhecidos como redes Bayesianas dinâmicas. Alguns domínios de aplicação podem revelar limitações nestes modelos, o que…
A modelagem de conectividade efetiva do cérebro é uma tarefa sempre limitada pelo tamanho do modelo intencionado e os dados requeridos para o treinamento. Nos últimos anos, entretanto, avanços foram feitos em equipamentos de ressonância magnética (MRI), podendo estes obter imagens com melhores relações sinal-ruído, contraste de tecido e resolução espacial/espectral, como o equipamento de …
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