CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq e líder sênior de projetos em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Processamento de Língua Natural. Possui vasta experiência no ensino, coordenação e desenvolvimento de atividades de pesquisa e formação qualificada em Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões. É Editor da Machine Learning (Springer) e da Data Mining and Knowledge Discovery (Springer). Também atua como Editor Associado da Machine Learning and Artificial Intelligence (seção especial dos periódicos Frontiers in Artificial Intelligence e Frontiers in Big Data). Atuou como chair em vários congressos renomados na área de Inteligência Artificial, incluindo o Journal Track do ECML-PKDD. É autor de um livro premiado de aprendizado de máquina e +100 artigos científicos. (Fonte: Currículo Lattes)
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O aumento no volume de dados não-estruturados produzidos pela humanidade motivou a utilização de máquinas para executar tarefas que antes eram tradicionalmente realizadas por humanos, tais como tradução, transcrição, análise de opinião, entre outras. Apesar de existir dezenas de métodos de categorização de textos disponíveis, um desafio ainda em aberto é encontrar uma representação comput…
A difusão das redes sociais e a inclusão digital possibilitaram as pessoas manifestarem suas opiniões através da Web. Tal fenômeno impactou o modo como as empresas realizam o atendimento ao cliente e a forma como os consumidores expressam suas opiniões. As redes sociais são um dos meios digitais mais utilizados. Pesquisas indicam que o tempo gasto nesses ambientes é, geralmente, compartil…
Com a constante popularização da tecnologia, os sistemas de recomendação têm-se tornado cada vez mais importantes dentro dos meios digitais. Seu principal objetivo é recomendar um subconjunto de itens relevantes para um usuário específico, ajudando-o a descobrir novos interesses. Desde o início da área, se fez comum uma abordagem estática e não-incremental, na qual algoritmos são treinado…
Atualmente, com a crescente popularização da tecnologia, tornou-se fácil disponibilizar e teracesso a um grande volume de informações. Este cenário gerou um problema para usuários digitais em encontrar o que consideram interessante entre todas as opções apresentadas. Com basenisso, foram propostos os sistemas de recomendação, que tem como objetivo a filtragem de umsubconjunto de itens rel…
A Leucemia Mieloide Aguda é uma doença de caráter crônico e incapacitante. Para auxiliar as decisões acerca do tratamento dos pacientes, é feito um prognóstico em relação ao risco da doença, em três grupos: favorável, intermediário e não favorável. Esta classificação é comumente utilizada como auxílio na personalização de decisões terapêuticas. No entanto, a classificação atual é muito co…
O volume de informações produzidas e acessadas por meio da Internet é grande e crescente. A quantidade de informação disponibilizada em artigos científicos segue a mesma tendência, inviabilizando a análise manual de todo o conteúdo existente. No últimos anos, surgiram diversas estratégias e arquiteturas de redes neurais artificiais com o intuito de representar textos usando vetores densos…
Com a constante popularização da tecnologia, sistemas de recomendação têm-se tornado cada vez mais importantes dentro dos meios digitais. Seu principal objetivo é recomendar um subconjunto de itens relevantes para um usuário específico, ajudando-o a descobrir novos interesses. Desde o início da área, se fez comum uma abordagem estática e não-incremental, na qual algoritmos são treinados c…
O volume de informações produzidas e acessadas através da Internet é grande e crescente. Consequentemente, a quantidade de informações disponíveis em artigos científicos segue a mesma tendência, tornando inviável a análise manual de todo o conteúdo existente. Várias estratégias e arquiteturas de redes neurais artificiais surgiram para representar textos utilizando vetores densos, chamados…